由上述文献可见，数据挖掘技术在理-法-方-药-症-证等关系的挖掘中不仅促进了中医药学术水平的提高，也为现代药理学提供了研究思路，为验证巩固古人理论的宏观医学和微观医学搭建了一个桥梁，如可筛选出有效方剂中的使用频率较高的方药，找出核心药对，根据经验剂量，实验提取药对的有效化学组分后，从分子生物学角度研究这些组分的生物活性成分在人体内的作用情况，为进一步开发利用奠定基础。

    1.3 专家系统与数据挖掘技术的结合

    当今是一个大数据时代，数据的不断循环、产生和累积，势必导致新的复杂问题的出现。虽然专家系统有一定的智能性，但不能像人类一样有思索、应变等高级处理能力。数据挖掘技术的发展前景广阔，但仍需与其他技术相结合，取长补短，发挥最大潜能。知识的自动获取是专家系统的核心，基于数据挖掘的专家系统将不再是通过从名老中医专家的经验中提取规则并将其转换为知识，而是从中医专家提供的大量数据中，通过挖掘出的知识自动获取，见图1。

    图1是二者结合的第一步，虽然计算机系统和数据挖掘技术的结合对于数据的处理、客观、量化有明显优势 ......