前期研究通过近30年20万人次的临床实践，笔者确定了脉诊的客观指标，建立了脉诊诊断疾病的数学模型，使脉诊诊断准确率有了很大提高，称之为金氏脉学[1]。但由于脉搏特征(如硬冲搏、软冲搏，致密软涩搏、致密硬涩搏、粘滞性涩搏等)的内涵及外延很难界定，一直影响着脉诊综合诊断的准确性。金氏脉学把这些内涵及外延不分明的特征称为模糊特征。模糊特征在脉学中十分常见，尤其随着脉学研究的深入，构成脉形的元素也愈发复杂。复杂事物有2个突出特点：一是影响该事物的因素众多，人们不可能认识其全部因素，只能在有限的因素上考察事物，由于其他因素的缺乏或丢失，造成本来清晰的现象变得模糊了；二是深度延长(难度增加)，这带来了数学模型的复杂化，于是模糊性逐次积累，变得不可忽略，显然传统的集合论对此无能为力。为此，美国计算机与控制论专家扎德(L.A.Zadeh)于1965年提出了“模糊集合论”，并总结出一条互克性原理，即随着系统复杂性的增长，我们对其特性作出精确而有意义的描述能力相应降低，直到达到一个阈值，一旦超过它，精确性和有意义性(或贴近性)几乎成为两个互相排斥的特征[2]。这就是说，复杂程度越高，模糊性越强，精确化程度也就越低，说明模糊性来源于复杂性，解决这个矛盾的有效方法之一 ......