疗疾病的目的。由此可以看出，传统中医更关注有关疾病的症、治、效之间关联关系，而不是现代生物医学所讨论的因果关系。因此，中医研究的范式与现代自然科学并不相同，由此导致中医辨证论治的科学性屡遭质疑。

    然而，尽管现代生物医学取得巨大的成功，但因人体是一套复杂巨系统，即使运用现代生物医学也无法完全解释疾病发生发展及诊断治疗的全过程。近年来发展起来的基于真实世界的临床研究模式和“大数据”理念，使研究者不需要再去刻意寻求疾病发生发展全过程的原理，而是将重点放在疾病干预措施与结局指标的相关关系研究上，这无疑给中医药发展带来重大契机[2]。而且，随着各种新兴触感器，如舌诊议、脉诊仪、可穿戴设备等出现和应用，以及医院信息系统的普及，极大丰富了中医数据。从数据入手，运用智能计算机技术，以“大数据”的思想分析挖掘中医数据进行中医临床研究已成为必然趋势。

    现代中医医院的诊疗数据具有明显的“全数据”特点，它不仅包括传统中医的望、闻、问、切信息，还包括各类理化生物学指标，包括本质、现象、稳定的、不稳定的，形成全面的描述[3]。但与此同时，中医病例数据可能混杂有不规范描述、缺少定量的症状分析，往往以症状程度的轻、中、重来形容，造成数据清洗困难，具有系统性、整体性、复杂性、不确定性等特点，难以适用于传统的数据分析方法。数据挖掘通过统计分析、信息检索、机器学习和模式识别等诸多方法，寻找大数据下的隐藏知识和规律 ......