8 展望

    基于上述分析，笔者提出以下几点建议：

    首先，在“大数据”时代，通过对大量数据的研究挖掘渐渐替代了对模型的研究，从大量的现象中寻找隐藏的规律，中医学有望据此证明自身的有效性。然而，现如今大量的中医数据未得到很好的应用，是因数据较为杂乱，缺失完整病例信息，并且中医病例描述常有一词多义或语义不清等问题。但数据挖掘技术对于数据的规范性要求较高，如何规范化中医数据信息也成为中医信息化、现代化的热点问题。所以，加强计算机学科、数学学科、信息学科与中医理论体系的交叉合作，建立普遍适用的中医医疗大数据库，是现在中医实现信息化、现代化发展的当务之急。

    其次，现阶段数据挖掘技术在中医诊疗领域的应用，往往局限于某一名老专家的行医经验或某一疾病的辨证施治，如何对各种数据挖掘方法的结果进行科学合理的评估也将是很有意义的一个研究方向。

    最后，如何集各种数据挖掘方法之长于一体，若能找到一种或几种最适合中医数据特点的算法以对某一数据库进行挖掘分析，将为中医学的继承发展带来不可估量的贡献。

    参考文献：

    [1] 中医药学名词审定委员会.中医药学名词[M].北京：科学出版社 ......