2.4 高血压影响因素Logistic回归分析

    选取性别、年龄分组、失眠、摄入钠盐量、情绪激动、吸烟史、饮酒史、血压分级、危险分层、高血压家族史、SBP、DBP、MBPS、SDNN、SDNN Index、HRV Index、PNN50、RMSSD等因素作为自变量，选取中医证型(阴虚阳亢证与非阴虚阳亢证、痰瘀互结证与非痰瘀互结证、痰湿壅盛证与非痰湿壅盛证、肾气亏虚证与非肾气亏虚证、肝火亢盛证与非肝火亢盛证)作为因变量，选取向前步进(似然比)为回归方法，进行二分类Logistic回归分析。分析结果显示，以阴虚阳亢证与非阴虚阳亢证、痰瘀互结证与非痰瘀互结证、痰湿壅盛证与非痰湿壅盛证作为因变量(Y=1，是；Y=0，否)，以上述影响因素作为自变量的二分类Logistic回归分析有统计学意义，结果见表4～表6。肾气亏虚证与非肾气亏虚证、肝火亢盛证与非肝火亢盛证作为因变量时，没有变量进入最后的回归方程，差异无统计学意义。

    3 讨论

    关注高血压影响因素，最大限度降低心脑血管疾病的发病率和病死率，是当前高血压防治的目标之一。高血压病的发生机制目前仍不明确，但多集中在交感神经系统过度激活 ......