多层感知器模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的应用研究(3)
2.4 模型预测效能比较将检验集样本分别代入MLP模型及多因素Logistic回归模型,绘制ROC曲线,比较2种模型的预测效能。MLP预测模型的灵敏度、特异度及AUC均优于Logistic回归预测模型。见表4、图2。
3 讨论
本研究表明,MLP网络模型在中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险预测中有较好的预测效能,根据检验样本,建立模型预测的灵敏度、特异度、AUC均优于Logistic回归模型的相应指标。MLP模型适用于对多变量间错杂相互作用的非线性分析,并对数据分布形态没有严苛要求,较Logistic回归模型具有方法学优势,由此在疾病预测中表现出更好的预测效能,这与近年研究结论一致[7-8]。
MLP模型揭示出对糖尿病性冠心病具有易患性的4种最重要的中医人格、体质类型依次为阴寒质、偏燥质、血瘀质及少阴人格 ......
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