在MapReduce过程中，Job Tracker将任务分解为多个子任务，分配给Hadoop环境下空闲的机器进行Map过程，Map过程将完成对数据的大部分的处理，并将结果以键值对(key，value)的方式返回。Reduce的工作是将Map运算的结果进行汇总，运行模型见图1。即使使用者无编程经验，仅需将Job Tracker的工作信息配置好，Map函数和Reduce函数会分别完成任务处理及结果收集。

    1.2 BP神经网络

    BP神经网络是一种典型的多层前向网络，由输入层、隐含层和输出层组成。一个3层的BP神经网络可完成由任意N维到M维的映射[8]。BP神经网络模型为多层感知机结构，其中不仅包含输入和输出节点，而且还有一层或者多层隐层。标准BP神经网络拓扑图见图2。

    输入层有M个神经元，即输入矢量为X={X1，X2，…，XM}，输入矢量的每个分量分别为归一化的脉象信号特征值，输入层的传递函数选用比例系数为1的线性函数。隐含层有L个神经元 ......