李刚等[35-36]采用光谱法用于健康组、高黏血症倾向组、脂肪肝组、冠心病组预测，其中间隔偏最小二乘法模型预测准确率高达85%，与可见光波段相比，近红外波段含有更多与疾病分类相关的信息，并提出一种基于光谱法的脂肪肝无创、快速诊断新方法，通过建立3层BP网络模型，用于健康人和脂肪肝患者样本分类预测，正确率达89.7%。应荐等[37]采用自主研发的PHE201体表红外光谱仪检测乳腺增生病患者舌体各部的红外辐射光谱，发现乳腺增生病患者舌前、舌中、舌边5个部位红外辐射光谱具有相似的形态，其中有17个波长检测点乳腺增生病患者舌前与其他部位红外辐射强度比较有明显差异，初步探索舌面各部红外辐射光谱的临床意义。严文娟等[38-42]采集舌尖等部位近红外光谱数据，建立诊断模型，用于：①健康人、脂肪肝患者、肝炎患者的预测；②健康人、糖尿病患者的预测；③健康人、冠心病患者、糖尿病患者和肝炎患者4類人群快速、无损的识别；④健康人和肝炎患者快速、无创筛查；⑤病毒性肝炎患者与健康人快速、精确分类筛查。

    3.3 中医证候研究

    中医舌象便于观察，能直接反映脏腑状况，是临床辨证施治不可或缺的重要依据 ......