舌象特征与中医证型间关系密切，有研究通过数字化舌象特征参数来判定糖尿病中医证型。李敏等^[14]采用RGB色彩模型对典型舌色进行数值量化，统计出糖尿病气阴两虚兼血瘀证型典型舌色红或黯红的R、G、B数值范围，结果表明，可将舌色数值特征满足范围的舌图判定为糖尿病气阴两虚兼血瘀证型。阚红星等^[15]采用颜色、裂纹和齿痕等舌象特征识别方法实现糖尿病热盛伤津证、气阴两虚夹瘀证、阴阳两虚证识别，结果表明随机森林方法平均识别准确率可达90.37%，明显优于支持向量机。

    有研究利用机器学习方法探寻糖尿病与舌象特征间的联系，提出利用舌象特征预测糖尿病的方法。Zhang等^[16]采用TDA-1舌诊仪采集糖尿病患者和非糖尿病受试者的舌象，以提取的舌象颜色、纹理特征作为输入变量，比较多种算法，结果表明，遗传算法联合支持向量机方法最优，糖尿病预测准确率达83.06%。Zhang等^[17]运用序列前向选择算法联合支持向量机，通过提取舌象颜色、纹理、形态特征，区分糖尿病患者与健康受试者，平均准确度达80.52%。

    中医证型标准尚未统一 ......