基于CNKI的近20年中药治疗失眠研究状况及趋势可视化分析(3)
图谱中每个色块代表一个聚类,聚类标签通常采用一定算法从标题、关键词和摘要中抽取得到,聚类序号与聚类大小成反比,最大的聚类以#0标记。模块化Q值和平均轮廓值是评估网络整体结构性能的2个重要指标。模块化Q值介于0~1之间,>0.3表明该聚类有效。平均轮廓值提示聚类的同质性,分数越高则聚类的同质性越好,其值介于-1~1之间,>0.5表明聚类合理,>0.7表明聚类可信。该关键词共现聚类的模块化Q值为0.402 3,平均轮廓值为0.545 1,表明该聚类合理有效。对聚类的具体分析见表1。以年份为X轴、聚类为Y轴,得到中药治疗失眠的时间线视图,以显示各聚类发展演变的时间跨度和研究进度。#0、#1、#2、#3自2000年就已受到关注且持续至今,说明中药治疗失眠的方法、常用中药和方剂及中药辨证论治治疗失眠一直是该领域的研究热点。而#4、#5较前4个聚类年份更近,提示中药治疗失眠的疗效评价及机制探讨日益受到关注,可视为现阶段乃至未来的研究热点。
3 讨论
3.1 研究现状
自2006年起,中药治疗失眠的年发文量快速增长 ......
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