摘要：目的 通過分析冠心病疑似患者冠状动脉不同病变程度的脉图特征参数，探讨冠状动脉病变程度与脉图特征的相关性，挖掘脉诊的临床价值。方法 采用ZBOX-Ⅰ型脉象数字化采集分析仪采集脉象样本，依据冠状动脉病变程度评分分为冠脉正常组、冠脉非严重病变组、冠脉严重病变组。采用非参数检验分析3组脉图时域特征参数差异。结果 与冠脉正常组及冠脉非严重病变组比较，冠脉严重病变组脉图时域参数t1、t1/T、t1/t4显著增大(P<0.01)，h5/h1显著减小(P<0.05);与冠脉非严重病变组比较，冠脉严重病变组t5/t4、h4/h1显著增大(P<0.05)，T、h5/h1显著减小(P<0.01)，t4显著减小(P<0.05)。基于脉图时域特征参数，运用随机森林的模式识别方法，建立冠状动脉不同病变程度的评估模型，该模型对3组不同冠状动脉病变程度的平均识别率为77.94%。结论 冠状动脉不同病变程度患者的脉图时域特征存在显著差异 ......