功能性动作筛查在预测运动损伤中的价值:基于诊断性试验的系统评价
敏感度,异质性,检索,1研究方法,2研究结果,3讨论,4结论
于丹丹,马琼,李夏,张玉旋,肖军运动损伤通常发生于体育训练过程中,尤其多见于大运动量、高强度和低水平有氧运动中[1]。其好发人群为各类球类(如足球、篮球、橄榄球等)运动员和军队人员[2-6]。运动损伤是困扰着运动员和教练员的重大问题,不仅影响个人身体健康和团队训练效果,还给社会经济和公共卫生服务带来压力[7]。有研究表明,预测损伤的形成可能会对损伤发生的频率和相关成本产生积极的影响[8-9]。
功能性动作筛查(functional movement screen,FMS)是由深蹲测试、跨栏测试、直线弓箭步测试、肩关节活动度测试、主动直腿抬高测试、躯干稳定俯卧撑测试和旋转稳定测试7 个子项目构成,用于评估基本运动模式,以识别可能导致损伤的功能失调、不对称和疼痛的运动动作[10-11]。虽然FMS普遍应用于体能训练范畴和体育竞技范畴[12],但使用FMS 作为损伤预防筛查的工具仍存在争议[13]。
通过检索文献发现,国内外共有5 篇关于FMS 预测运动损伤价值的Meta 分析[14-18]。这5 篇研究中,1 篇[14]支持FMS 对预测损伤有价值,2篇[15-16]认为FMS 预测损伤有价值但证据水平非常低,2 篇[17-18]不支持FMS 作为损伤预测工具。基于此,本研究在前人研究的基础上,更新相关数据,旨在采用Meta 分析的方法,评价FMS 在预测运动损伤中的价值,以期为运动员和教练员选择有效的预防运动损伤方法提供参考依据。
1 研究方法
1.1 筛选标准 纳入标准:研究类型为前瞻性队列研究;研究对象为从事体育锻炼人员,在开始测试之前未出现运动损伤;观察指标包括合并敏感度(SEN)、特异度(SPE)、阳性似然比(+LR)、阴性似然比(-LR)、诊断比值比(DOR)和合并受试者工作特征曲线(SROC)曲线下面积(AUC)。排除标准:无法获取全文的研究;数据不完整或有严重错误的研究;重复发表或数据重复的研究(前者保留第1 篇,后者保留数据最全的1 篇)。
1.2 检索策略 计算机检索中文数据库:重庆维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国知网数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang)、中国生物医学文献数据库网络版(SinoMed);外文数据库:Medline、Cochrane Library、Embase ......
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