空间自相关分析

    检验空间相关性存在与否，常用Moran提出的Moran’s I指数[4]。Moran’s I定义为：

    式中，，表示第i地区的观测值，n为地区总数，为二进制的邻接空间权值矩阵，表示其中的任一元素，采用邻接标准或距离标准，其目的是定义空间对象的相互邻接关系。

    根据空间数据的分布可以计算正态分布Moran’s I的期望值：

    最后通过下式可以检验n个区域是否存在空间自相关关系：

    空间计量经济模型估计

    空间滞后模型(spatial lag model，SLM)和空间误差模型(spatial error model，SEM)是空间计量经济学模型的基本类型。空间相关性表现出的空间效应可以用不同的模型来刻画：当被解释变量之间的空间依赖性对模型显得非常关键而导致了空间相关时，即为SLM；当模型的误差项在空间上相关时，即为SEM 。

    1)SLM主要是探讨各变量在某地区是否有扩散现象(溢出效应)。其模型表达式为：

    式中，y为因变量；X为n×k的外生解释变量矩阵；为空间回归关系数；W为n×n阶的空间权值矩阵；Wy为空间滞后因变量 ......