因子分析法

    因子分析是一种研究从变量群中提取共性因子的统计方法，它能以最少的信息丢失为前提将众多具有一定相关性原始变量综合成较少的几个综合指标，以较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息[4]。设有n个样本，p个原有变量，因子分析最常用的理论模式可表示如下：

    ()

    因子分析模型也可以用矩阵形式表示为。其中称为因子或公共因子；A称为因子载荷矩阵，称为因子载荷，是第j个原有变量在第m个因子上的负荷，称为特殊因子，表示原有变量不能被因子解释的部分。

    因子分析的目的是将原有变量中的信息重叠部分提取和综合成因子，以减少变量个数，为此它要求变量之间应存在较强的相关关系，因子分析的前提要求对样本数据进行检验，看其是否适合进行因子分析；在样本数据满足条件的情况下建立因子分析模型，进行因子提取和因子载荷矩阵的求解；为了对因子进行合理解释，找出其实际意义，需要通过适当的因子旋转使因子变量更具可解释性；因子分析的结果最终体现在利用公共因子取代原有变量进行数据建模，从而对实际问题进行综合评价。本文主要从业绩改变的角度，以医药上市公司并购企业财务数据为基础 ......