2.2.2 设置训练网络结构和参数

    利用MatlabR 2012a得到归一化后的药品时间序列销售额数据，经过多次实验确定将前3个月的销售数据为输入节点，第4个月销售数据作为输出节点，2008—2013年每月数据作为分析对象，2014年数据作为测试样本。网络输入层是3个神经元，输出层是1个神经元。

    通过多次网络训练，确定最优训练网络参数为：1)训练最大循环次数(trainParam.epochs)为1 000。2)训练目标误差(trainParam.goal)为0.001，学习速率(trainParam.lr)为0.1，通常较低的学习率需要较多的训练迭代。

    3)激活函数的确定：训练函数为LM自适应调整训练函数，隐含层采用双曲正切S型函数，输出层采用线性传递函数，S型函数具有非线性放大系数功能，一般输出层不用S型函数，因为这样输出就会被限制在较小范围内 ......