深度卷积神经网络用于小肠胶囊内镜检查诊断的研究进展(4)
[16] Wang S， Xing Y， Zhang L， et al. Deep convolutional neural network for ulcer recognition in wireless capsule endoscopy： experimental feasibility and optimization [J/OL]. Comput Math Methods Med， 2019， 2019： 7546215 [2020-03-23]. doi：10.1155/2019/7546215.
[17] Tsuboi A， Oka S， Aoyama K， et al. Artificial intelligence using a convolutional neural network for automatic detection of small-bowel angioectasia in capsule endoscopy images [J]. Dig Endosc， 2020， 32(3)： 382-390.
[18] Ding Z， Shi H， Zhang H， et al. Gastroenterologist-level identification of small-bowel diseases and normal variants by capsule endoscopy using a deep-learning model [J]. Gastroenterology， 2019， 157(4)： 1044-1054.e5.
[19] Jia X， Meng MQ. Gastrointestinal bleeding detection in wireless capsule endoscopy images using handcrafted and CNN features [J]. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc， 2017， 2017： 3154-3157.
[20] He JY， Wu X， Jiang YG， et al. Hookworm detection in wireless capsule endoscopy images with deep learning [J]. IEEE Trans Image Process， 2018， 27(5)： 2379-2392.
*基金項目：复旦大学附属华山医院院级启动基金资助项目(2020QD008)
**通信作者：陈坚，副主任医师。研究方向：消化道肿瘤的基础研究与临床诊治。E-mail： chen5120@126. com, 百拇医药(曾于珍 蒋蔚茹 丁伟群 邱志兵 陈坚)
[17] Tsuboi A， Oka S， Aoyama K， et al. Artificial intelligence using a convolutional neural network for automatic detection of small-bowel angioectasia in capsule endoscopy images [J]. Dig Endosc， 2020， 32(3)： 382-390.
[18] Ding Z， Shi H， Zhang H， et al. Gastroenterologist-level identification of small-bowel diseases and normal variants by capsule endoscopy using a deep-learning model [J]. Gastroenterology， 2019， 157(4)： 1044-1054.e5.
[19] Jia X， Meng MQ. Gastrointestinal bleeding detection in wireless capsule endoscopy images using handcrafted and CNN features [J]. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc， 2017， 2017： 3154-3157.
[20] He JY， Wu X， Jiang YG， et al. Hookworm detection in wireless capsule endoscopy images with deep learning [J]. IEEE Trans Image Process， 2018， 27(5)： 2379-2392.
*基金項目：复旦大学附属华山医院院级启动基金资助项目(2020QD008)
**通信作者：陈坚，副主任医师。研究方向：消化道肿瘤的基础研究与临床诊治。E-mail： chen5120@126. com, 百拇医药(曾于珍 蒋蔚茹 丁伟群 邱志兵 陈坚)