深度学习在医学图像分析中的应用(8)
[49] Yang X， Kwitt R， Styner M， et al. Quicksilver： fast predictive image registration – a deep learning approach [J]. Neuroimage， 2017， 158： 378-396.
[50] Miao S， Wang ZJ， Liao R. A CNN regression approach for real-time 2D/3D registration [J]. IEEE Trans Med Imaging， 2016， 35(5)： 1352-1363.
[51] Nie D， Trullo R， Lian J， et al. Medical image synthesis with context-aware generative adversarial networks [J]. Med Image Comput Comput Assist Interv， 2017， 10435： 417-425.
[52] Nie D， Cao X， Gao Y， et al. Estimating CT image from MRI data using 3D fully convolutional networks [J]. Deep Learn Data Label Med Appl， 2016， 2016： 170-178.
[53] Tsochatzidis L， Zagoris K， Arikidis N， et al. Computer-aided diagnosis of mammographic masses based on a supervised content-based image retrieval approach [J]. Pattern Recogn， 2017， 71： 106-117.
*基金項目：西安市科技创新计划(高校重大科技创新平台建设)资助项目(2019421315KYPT004JC006)
**通信作者：陈坚，副主任医师。研究方向：消化道肿瘤的基础研究与临床诊治。E-mail： chen5120@126. com, 百拇医药(乔琛 吴娇 陈坚)
[50] Miao S， Wang ZJ， Liao R. A CNN regression approach for real-time 2D/3D registration [J]. IEEE Trans Med Imaging， 2016， 35(5)： 1352-1363.
[51] Nie D， Trullo R， Lian J， et al. Medical image synthesis with context-aware generative adversarial networks [J]. Med Image Comput Comput Assist Interv， 2017， 10435： 417-425.
[52] Nie D， Cao X， Gao Y， et al. Estimating CT image from MRI data using 3D fully convolutional networks [J]. Deep Learn Data Label Med Appl， 2016， 2016： 170-178.
[53] Tsochatzidis L， Zagoris K， Arikidis N， et al. Computer-aided diagnosis of mammographic masses based on a supervised content-based image retrieval approach [J]. Pattern Recogn， 2017， 71： 106-117.
*基金項目：西安市科技创新计划(高校重大科技创新平台建设)资助项目(2019421315KYPT004JC006)
**通信作者：陈坚，副主任医师。研究方向：消化道肿瘤的基础研究与临床诊治。E-mail： chen5120@126. com, 百拇医药(乔琛 吴娇 陈坚)