原文链接：doi： 10.1016/j.ce11.2020.02.027.

    基于深度学习算法模型在高分辨率CT中识别COVID-19初步研究

    上海市公共卫生临床中心参与研究者：杨舒一(第一作者)、单飞(通信作者)

    发表期刊：《Annals of translational medicine》(影响因子：3.297)

    原文题目：《Deep leaming for detecting corona virus disease 2019 (COVID-19) on high-resolution computed tomography：apilot study》

    研究目的 评价在高分辨率CT图像中采用DenseNet算法识别COVID-19肺部病灶能力，为临床诊治提供依据。

    研究方法 295例受试者纳入本研究，其中健康受试者149例、COVID-19患者146例;将所有受试者随机分为3组，其中训练集135例(健康受试者69例、COVID-19患者66例) ......