魏百川 周鹏 竺琼 胡健康 李娜 张溢 薛斌 单园菲 吴颖华 杨蓝 秦丹 顾文钦

    摘 要 目的：探討Markov模型在社区骨质疏松人群健康状态预测中的应用。方法：以社区专病数据库中2 199名有骨密度数据的人群为对象，年龄40～99岁，平均年龄为(70.97±9.03)岁；其中男性572例，女性1 627例。根据骨密度测定结果将其划分为健康、低骨量、骨质疏松三种状态，并进行Markov模型模拟，分析不同骨密度人群未来状态分布的发展趋势。结果：通过建立Markov模型的结果发现，健康转换为低骨量的概率为11.8%，低骨量转化为健康概率为4.2%，低骨量转化为骨质疏松概率为17.7%，骨质疏松转化为低骨量的概率为10.4%。该模型预测未来30年间，低骨量病例所占比例将减少，骨质疏松病例所占比例将增加，健康人数所占比例将基本保持不变。结论：Markov模型适用于骨质疏松健康状态预测研究，对临床工作有实际指导意义。

    关键词 骨质疏松；Markov模型；预测

    中图分类号：R681.5+5 文献标志码：A 文章编号：1006-1533(2021)14-0035-05

    Research of prediction of health status of community osteoporosis population based on Markov mode

    WEI Baichuan1， ZHOU Peng1， ZHU Qiong2， HU Jiankang1， LI Na1， ZHANG Yi1， XUE Bin1， SHAN Yuanfei1， WU Yinhua1， YANG Lan1， QIN Dan1， GU Wenqin1

    (1. Rehabilitation Department of Fenglin Community Health Service Center of Xuhui District， Shanghai 200032， China； 2. Department of General Practice of Kangjian Community Health Service Center of Xuhui District， Shanghai 200233， China)

    ABSTRACT Objectives： To explore the application of Markov mode in the prediction of health states among the community population with osteoporosis. Methods： A total of 2 199 people with bone density data in the community special disease database were selected as the objects ......