沈阳 秦建晔 孙博文

    摘 要 目的：以免疫相關基因的生物信息学分析为基础，构建头颈部鳞癌预后模型。方法：从癌症基因组图谱(the cancer genome atlas，TCGA)下载头颈部鳞癌患者的基因表达数据和临床数据，从ImmPort数据库下载免疫相关基因，通过单因素Cox回归分析、LASSO回归分析和多因素Cox回归分析得到相应预后基因并构建预后模型。运用KaplanMeier生存分析、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)进行模型的内、外部评价。采用多因素Cox回归鉴定模型能否作为独立预后因子。通过诺莫图和决策曲线评价模型的精确度和有效性。结果：单因素Cox回归分析初步得到162个与预后相关的免疫基因，LASSO回归进一步缩减到24个基因，多因素Cox回归分析最终确认11个，构建预后模型。通过Kaplan-Meier生存分析发现在训练集与测试集中，低风险组生存时间远大于高风险组(P<0.001)。且预后模型的1、2、3年的ROC曲线下面积AUC较大。多因素Cox回归分析发现模型的风险比(HR)=1.3、95% CI=1.289～1.508、P<0.001。经决策曲线验证预后模型与分级、分期、年龄、性别一起联用时，患者净收益最大。校正曲线得知3、5年的C指数均为0.705。结论：成功建立了11个免疫相关基因的头颈部鳞癌预后模型，该模型能较好的预测患者的预后情况。

    关键词 头颈部鳞癌；随机生存森林；预后模型；免疫治疗；肿瘤微环境

    中图分类号：R73 文献标志码：A 文章编号：1006-1533(2021)24-0023-05

    Construction of a prognostic mode for head and neck squamous cell carcinoma based on bioinformatic analysis of immune-related genes

    SHEN Yang1， QIN Jianye2， SUN Bowen2，3(1.Graduate School of Shanghai University of Traditional Chinese Medicine， Shanghai 201203， China； 2. Shanghai Health and Medical

    College， Shanghai 200120， China； 3. Shanghai University of Traditional Chinese Medicine ......