林菲 朱晓云

    (上海市金山区疾病预防控制中心慢性病防制科，上海 201599)

    高血压是心脑血管疾病最主要危险因素之一，会引起严重的心、脑等并发症，对人体健康造成严重危害。有效控制血压可降低相关并发症的发生。而血压控制是一个受生理、心理、社会等多维度影响的复杂过程，因此科学揭示血压控制的影响因素就尤为重要[1]。目前血压控制影响因素多采用Logistic回归分析，该模型能量化影响因素，但不能提供更好的决策建议[2]。而决策树是一种以树形结构建立的分类预测模型，结果可视化且利于临床应用[3]。本研究旨在利用Logistic回归模型与决策树模型分析金山区老年高血压患者血压控制影响因素的结果，为危险人群的综合干预提供参考建议。

    1 对象与方法

    1.1 对象及抽样方法

    采用随机整群抽样法抽取金山区5个社区为研究现场，以调查期间前来社区卫生服务中心就诊、体检或者随访且符合纳入标准并已进入社区高血压健康管理系统的1 100位高血压患者作为研究对象。诊断标准依据《中国高血压防治指南(2018年修订版)》[4]。纳入标准：原发性高血压患者，年龄≥60岁，高血压患病时长≥2年，能正常交流且依从性好。剔除标准：继发性高血压患者，存在多种并发症、语言或认知障碍、身体衰弱等原因而无法接受调查者，不依从者和流动人口。

    发放调查问卷1 100份，有效问卷1 053份，有效回收率95.73%。所调查的对象中，血压控制理想者占72.93%。1 053例对象中，男性457例，女性596例，男女比例为1∶1.3，平均年龄(70.65±6.93)岁。

    1.2 方法

    使用自行设计的《高血压患者血压控制情况测评表》 ......