摘要：医学图像融合的过程可以分为两个步骤：图像在空间域的配准和融合图像的创建。图像配准是图像融合的先决条件，图像配准精度的高低直接决定着融合结果的质量。小波变换理论将医学超声谐波图像跟基波图像进行有机结合，完成了这一过渡性研究，从而可以得到更为清晰的医学超声影像。小波变换理论主要是针对静态图像的，而对于实时超声动态图像的结合方法研究将是当前与未来一段时间的主要研究方向。其主要问题在于动态图像的实时性，如何清晰显示该图像的每一刻动态是人们关注的重点，也是该技术发展的主要内容。

    关键词：医学超声影像；图像融合；应用前景

    1 引言

    数据融合(data fusion)是20世纪80年代逐渐形成与发展起来的数据自动化综合处理技术，其主要是依靠传感器对信息进行收集与整理，再通过计算机对收集的数据进行有效整理结合，从而以数字或者图像方法显示出来的一种技术。图像融合(image fusion)是将数据与相关处理技术进行融合的一项技术，从目前图像融合处理方法来将，其主要是根据不同探测器收集的图像信息进行整理与合并，从而得到一幅完整的图片或者是相关场景。图像融合技术的主要目的是通过对探测器收集的多幅图片中的冗余数据进行处理，从多幅图像中合并可靠性高的图像，从而提升呈现图像的可靠性与清晰度，对原始图像进行放大或者细致处理均可。图像融合从数据处理方面可以说是数据融合的延伸与发展，或者是分支，在图像融合中应用到了数据融合的基础方法，同时也根据图像融合的特异性开发出了新的图像处理方法。本研究中就采用小波变换方法来专门针对医学领域超声图像进行有机融合 ......