基于自然语言处理的临床决策支持系统(1)
 |
| 第1页 |
参见附件。
摘要：临床决策支持系统是辅助医护人员进行医疗决策的系统，其目的是减少出错、提高效率。自然语言处理是计算机对自然文本进行分析、识别、理解的技术。医疗文书是较为规范严谨的语言文本，从词汇、语法上分析较适合于进行自然语言处理。采用自然语言处理的临床决策支持系统与人工干预输入的临床决策支持系统比较，不会额外增加医护人员的工作量，更易于被临床接受，是今后临床决策支持系统发展的方向。
关键词：自然语言处理；临床决策支持；医学词汇
中图分类号：TP302 文献标识码：A
医学实践是关乎人体生命健康的行为，不容疏忽。但是，对于医务人员来说，作为一个理智、情感共存的个体，失误是必然的，人总会犯错，这导致了医患双方关系的紧张、甚至生命健康的负面影响。为了降低出错的概率，临床决策支持系统应运而生，它可以对医务人员进行诊疗方面的指导。
临床决策支持系统是信息(数据)处理系统。它包括：数据输入、数据分析、结果输出三部分。其数据的准确获取是至关重要的、是需要首先解决的问题，只有准确全面的数据，才会有正确的结果输出。临床上，数据是患者在诊治过程中的各种数据，包括症状、体征、辅助检查结果、检验结果、治疗情况等等，其载体分别是：医生护士书写的病历记录、检查检验报告、医嘱记录等。
目前临床决策支持系统的数据获取主要是格式化的数据(如结构化文档)、或者人工干预输入。这导致了临床决策支持系统的应用主要是自觉式的运用，即医生在存在疑问的情况下主动进行决策支持，当然主动使用这并不是坏事。然而，作为一个有经验的医生，即使没有决策支持系统，在发现问题的时候总会通过查阅资料等各种方法找到问题的答案，此时临床决策支持系统仅仅充当了便携式的临床诊疗指南。医疗事故、差错，往往是在不知道存在问题、或者忽略了某些情况后发生的。所以临床上迫切需要的是能够自动发现问题、分析问题、给出提示的临床决策支持系统。
自动收集数据是首先需要解决的问题 ......
您现在查看是摘要介绍页，详见PDF附件。