基于BI的医保对账系统的研究和实现
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摘要：随着新的医疗政策的改革，医保患者对于医院患者的占有率越来越大，医保局每月、每年与医院进行结算，从财务角度上核对医保局给的医保记账及患者总金额是否与本院财务系统一致就显得尤为重要，本文主要是采取了商业智能的架构，把医保局PJ3的数据与医院医保患者数据抽取到数据仓库，进行匹配分析。找出不匹配项，分析出不匹配原因，避免医院财务上的损失。
关键词：医保对账；商业智能；医保分析
现在国家提倡全民医保，其中有职工医保、居明医保、新农合医保等基本涵盖所有人群，人人享有基本的医疗保障，在国家医疗政策的改革下，医院的医保患者基本占据了医院所有的患者的1/2，并且占有率持续增加。对于医院来说医保患者和普通自费患者不一样的在于他们的结算方式，医保患者只需自付一部分医疗费用，另外一部分医疗费用主要由医保局交给医院，由于结算方式的不一样，财务问题就出现了，当医保局返回给医院的医保记账金额是否与医院HIS一致就需要进行对账分析。通过这些数据的对账，保证医保费用更透明，避免了由于操作不当对医院或是患者带来不必要的损失。
1系统技术介绍
商业智能概述：商业智能通常被理解为将企业中现存的数据通过清洗转换变成知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具[1]。商业智能系统据包括来自医院业务系统的HIS、医保前置机等、等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是一种新技术，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
2系统架构
本系统采用了商业智能的架构实现，主要由ETL平台、数据管理层、分析层和分析报表展示层四个部分构成，方案架构图，见图1。
2.1 ETL平台 该平台负责完成信息集成的工作，从原有的医保系统中获取业务数据，完成数据质量的控制、数据清洗、转换、加载等，把数据按照业务要求整理为统一元数据，符合质量标准的业务数据 ......
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