某地市级医院2009～2013年门诊人次动态分析及趋势预测
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摘要：目的 通过分析2009～2013年每季度门诊人次变化趋势，找到季节指数，预测2014年各季度门诊人次。方法 运用趋势季节模型建立预测回归方程。结果 预测2014年全年门诊人次143.74万人次，预测2014年前两个季度门诊人次正确率97.64%。结论 本例预测效果满意，趋势季节预测方法对加强门诊管理有帮助。
关键词：门诊人次；季节变化；趋势预测
门诊人次的数量变化反映医院品牌在广大患者心目中的地位，患者对医院的信任程度，同时门诊人次是医院主要的工作量指标之一，反映了医院的工作效率，是医院医疗诊疗水平、服务质量和医院综合管理水平的全面体现。随着医院管理水平的不断提升，采用数理统计模型对医院门诊人次数据进行定量分析，本文运用时间序列季节指数分析法，找出患者的就诊规律，合理配置医院资源，为更好服务患者提供科学的决策依据。
1资源来源
资料来源于我院病案统计室2009～2013年医院统计工作报表，数据真实、准备、可靠，见表1。
2方法与步骤
本研究采用时间序列数据季节指数法[1]，使用统计软件SPSS 13.0对数据进行统计学描述，运用最小二乘法，计算出线性模型参数，建立线性回归方程。应用线性回归方程和季节调整指数预测未来2个季度的门诊量。
2.1建立趋势回归方程 用季节序号t为自变量，门诊人次y为应变量，建立线性回归方程：yc=4933 t+248281，检验预测模型具有统计学意义(F=62.9575，P<0.01)，门诊人次各季度人次与时间序列的相关关系是显著的。
2.2计算季节指数 季节指数s=实际门诊人次(y)/趋势值(yc)，见表1。根据2009～2013年各季节指数的平均值，计算季节平均指数，并对季节指数进行调整 ......
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