摘要：医学信息资源既是患者诊疗的重要依据，又是研究发病机制和规律的重要参考。然而，目前对大部分的医学数据仍缺乏后期加工处理，不利于临床的利用。本文通过发展现状研究，利用数据挖掘直观易懂、类似临床循证思维的优势，分析其用于肿瘤鉴别诊断的可行性。

    关键词：数据挖掘；肿瘤鉴别；循证医学；诊断金标准

    1数据挖掘的发展现状

    1.1研究背景 计算机技术的飞速发展，医院信息系统积累了海量数据，涵盖了患者的病史、诊断、检查和治疗的临床信息、药品管理信息、医疗财务信息和医院管理信息。这些信息资源既是医生对患者正确诊疗的重要依据，又是医院管理层进行科学决策的重要参考，对促进人类健康，提高生活质量有重要作用[1]。然而，目前大部分医院对医学信息的处理仍停留在数据的录入、修改、查询、统计阶段，属于低层操作，缺乏对数据的后处理和分析，形成了"医学数据丰富而医学信息贫乏"的尴尬局面[2]。

    1.2医学数据挖掘的应用 基于数据库、机器学习和医学统计学的医学数据挖掘应运而生，为医务管理人员以及科研工作者处理、分析和利用这些数据对医院进行科学管理、提高诊疗效果、开展学术研究等提供了技术支持 ......