医疗大数据构成与应用—基于生命科学数据的案例研究(2)
1.4生命科学数据 现代生命科学以中心法则为起点，经过基因测序，RNA干扰，基因编辑等几次大的创新，目前已经产生了空前规模的数据，发展一套完备的数据分析技术。生命科学数据具有数据量庞大，结构复杂的特点。现阶段的生命科学数据有代表性数据库主要包括生物医学文献数据库Pubmed，基因序列数据库Genebank，蛋白质序列数据库PIR，疾病数据库OMIM，药物数据库Drugbank，通路数据库KEGG等一次数据库以及在此基础上构建的种类繁多的二次数据库。除此之外随着生命信息研究不断深入千人基因组计划，宏基因组，各类组学的研究都正在产生海量的数据，如何存储，处理，分析这些数据毫无疑问是大数据技术研究范畴。利用生命科学数据诊断和治疗疾病，已经逐渐从实验室开始走向商业化，目前已经开展了无创产前基因检测等项目。
1997年香港中文大学卢煜明团队发现胎儿脱落的DNA能直接进入母体血浆 ......
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