在不同模型参数检验通过的基础上，使AIC准则和BIC准则达到最小的阶数为理想阶数[9]如表3所示，综合比较最终通过检验的理想模型是ARIMA(2，1，0)×(0，1，1)12。

    2.5模型检验 参数估计后，对模型残差序列进行白噪声检验[10]。对残差进行纯随机性检验(图4)，由自(偏)相关函数值均在2倍标准差之内，P值均>0.05(α=0.05)，模型的残差序列不存在自相关，为白噪声序列，模型适应性检验通过。

    2.6预测 两种通过检验的模型模型ARIMA(2，1，0)×(0，1，1)12及ARIMA(0，1，1)×(0，1，1)12分别对原始数据进行动态预测，将两个模型的2014年1月～12月预测值与真实值做线图对比(图5)。其中，MF1是模型ARIMA(2 ......