基于关联规则算法的肾性血尿用药规律研究(2)
3 讨论
中医古籍无肾性血尿的记载，但根据其临床特征可属于中医的“血证、溺血、尿血、溲血”等病。本病早期多见脾肾气虚或脾肾气阴两虚，随着病情发展，肾虚气化失司，脾虚水湿不运，濕浊日久化热、生毒、成瘀，致脾肾阴阳俱虚、湿热内蕴、上下不通而成危证。虚、瘀、湿、毒四方面相互交织，相互影响，恶性循环，形成程度不同的肾性血尿。
3.1主要药物分析 根据上述挖掘结果，针对其不同病机采用相应药物，茯苓甘淡平和，健脾渗湿，渗湿而不伤阴；黄芪味甘而性微温不燥，无纯阳刚烈之性，扶阳而不碍阴，补益脾肾且祛湿；山茱萸味酸涩而性微温补益肝肾、收敛固涩；泽泻味甘性寒，利水渗湿、清泻肾火；党参味甘性平，补中益气、健脾益肺；大黄性味苦寒，气味俱厚，具有清热、解毒、化瘀通络功效；白术味甘苦性温，健脾益气、燥湿利尿；甘草味甜性平，补气益脾；当归味辛甘而性温，补血活血，补中有动，行中有补，乃血中之气药，亦血中之圣药；生地味甘苦性寒，凉血清热滋阴补肾。其中补益药所占比重较大，可见肾性血尿中本虚为主要病机，多种疾病迁延日久，而久病必虚。所以，治疗肾性血尿当以补虚为关键。
, http://www.100md.com
3.2主要药对分析 数据挖掘技术能从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知的，但又是潜在的、有用的信息和知识，关联规则作为数据挖掘技术的方法之一，在研究药物配伍规律方面发挥着重要的作用，而药对及药组是中医方剂配伍的重要组合方式。本研究运用关联规则算法对中医治疗肾性血尿方剂进行分析，结果表明白术与茯苓、泽泻与茯苓、陈皮与白术、陈皮与茯苓、甘草与白术、甘草与茯苓、泽泻与白术、黄芪与茯苓、黄芪与白术、山茱萸与茯苓常配对出现，其中白术与茯苓[8]健脾燥湿、黄芪与茯苓[9]健脾益气已有文献支持，其它的药对虽尚未见文献报道，但是根据关联规则算法中支持度用来反映关联是否普遍存在的规律，本研究认为这些结果可供临床和新药开发做进一步的研究参考。
综上所述，中医在治疗肾性血尿方面具有独特的作用，今后要继续在中医理论的指导下，借助现代医学的研究成果，深入系统研究中医药防治肾性血尿的作用机制和作用环节、研制出适合临床长期使用的新剂型，使患者的临床症状得到缓解，生活质量得以提高。
, 百拇医药
参考文献：
[1]朱邦贤，周强，李明，等.基于“方证相对”原理抗肝肾纤维化方药筛选平台的构建与应用[J].上海中医药杂志，2013，47(9)：8-10，24.
[2]朱邦贤，包来发，陈晓，等.中医方证现代研究服务平台建设构想的实现[J].上海中医药杂志，2009，43(3)：49-52.
[3]闫平，姚晓燕，任翠铮，等.中医辨治肾性血尿研究进展[J].河南中医，2015，2(35)：437-438.
[4]焦剑.张大宁教授治疗肾性血尿的经验[J].天津中医药，2014，3(31)：132-134.
[5]冷伟，杨霓芝，赵代鑫，等.益气活血法防治肾纤维化的探讨与研究[J].江苏中药，2009，41(5)：59-60.
, 百拇医药
[6]茹松甲.何学红教授治疗肾性血尿经验简析[J].实用中医内科杂志，2010，12(24)：23-24.
[7]李英南.浅谈活血化瘀法在肾纤维化治疗中的应用[J].中国中医药杂志，2007，5(6)：24-25.
[8]宋宇，李文林，张云，等.中药方剂文献的数据挖掘[J].中华医学图书情报杂志，2014，23(8)：59-62.
[9]戚莉，易韬，王晓柠，等.基于文献的中药复方治疗肾纤维化用药规律研究[J].中国中医药信息杂志，2014，21(12)：34-37.
编辑/杨倩, 百拇医药(武媛媛 李明 周强 车立娟)
中医古籍无肾性血尿的记载，但根据其临床特征可属于中医的“血证、溺血、尿血、溲血”等病。本病早期多见脾肾气虚或脾肾气阴两虚，随着病情发展，肾虚气化失司，脾虚水湿不运，濕浊日久化热、生毒、成瘀，致脾肾阴阳俱虚、湿热内蕴、上下不通而成危证。虚、瘀、湿、毒四方面相互交织，相互影响，恶性循环，形成程度不同的肾性血尿。
3.1主要药物分析 根据上述挖掘结果，针对其不同病机采用相应药物，茯苓甘淡平和，健脾渗湿，渗湿而不伤阴；黄芪味甘而性微温不燥，无纯阳刚烈之性，扶阳而不碍阴，补益脾肾且祛湿；山茱萸味酸涩而性微温补益肝肾、收敛固涩；泽泻味甘性寒，利水渗湿、清泻肾火；党参味甘性平，补中益气、健脾益肺；大黄性味苦寒，气味俱厚，具有清热、解毒、化瘀通络功效；白术味甘苦性温，健脾益气、燥湿利尿；甘草味甜性平，补气益脾；当归味辛甘而性温，补血活血，补中有动，行中有补，乃血中之气药，亦血中之圣药；生地味甘苦性寒，凉血清热滋阴补肾。其中补益药所占比重较大，可见肾性血尿中本虚为主要病机，多种疾病迁延日久，而久病必虚。所以，治疗肾性血尿当以补虚为关键。
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3.2主要药对分析 数据挖掘技术能从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知的，但又是潜在的、有用的信息和知识，关联规则作为数据挖掘技术的方法之一，在研究药物配伍规律方面发挥着重要的作用，而药对及药组是中医方剂配伍的重要组合方式。本研究运用关联规则算法对中医治疗肾性血尿方剂进行分析，结果表明白术与茯苓、泽泻与茯苓、陈皮与白术、陈皮与茯苓、甘草与白术、甘草与茯苓、泽泻与白术、黄芪与茯苓、黄芪与白术、山茱萸与茯苓常配对出现，其中白术与茯苓[8]健脾燥湿、黄芪与茯苓[9]健脾益气已有文献支持，其它的药对虽尚未见文献报道，但是根据关联规则算法中支持度用来反映关联是否普遍存在的规律，本研究认为这些结果可供临床和新药开发做进一步的研究参考。
综上所述，中医在治疗肾性血尿方面具有独特的作用，今后要继续在中医理论的指导下，借助现代医学的研究成果，深入系统研究中医药防治肾性血尿的作用机制和作用环节、研制出适合临床长期使用的新剂型，使患者的临床症状得到缓解，生活质量得以提高。
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参考文献：
[1]朱邦贤，周强，李明，等.基于“方证相对”原理抗肝肾纤维化方药筛选平台的构建与应用[J].上海中医药杂志，2013，47(9)：8-10，24.
[2]朱邦贤，包来发，陈晓，等.中医方证现代研究服务平台建设构想的实现[J].上海中医药杂志，2009，43(3)：49-52.
[3]闫平，姚晓燕，任翠铮，等.中医辨治肾性血尿研究进展[J].河南中医，2015，2(35)：437-438.
[4]焦剑.张大宁教授治疗肾性血尿的经验[J].天津中医药，2014，3(31)：132-134.
[5]冷伟，杨霓芝，赵代鑫，等.益气活血法防治肾纤维化的探讨与研究[J].江苏中药，2009，41(5)：59-60.
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[6]茹松甲.何学红教授治疗肾性血尿经验简析[J].实用中医内科杂志，2010，12(24)：23-24.
[7]李英南.浅谈活血化瘀法在肾纤维化治疗中的应用[J].中国中医药杂志，2007，5(6)：24-25.
[8]宋宇，李文林，张云，等.中药方剂文献的数据挖掘[J].中华医学图书情报杂志，2014，23(8)：59-62.
[9]戚莉，易韬，王晓柠，等.基于文献的中药复方治疗肾纤维化用药规律研究[J].中国中医药信息杂志，2014，21(12)：34-37.
编辑/杨倩, 百拇医药(武媛媛 李明 周强 车立娟)
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