医学超声病灶图像预处理分析(2)
1.3统计学方法 采用SPSS20.0统计软件分析数据,计数资料采用χ2检验,计量资料采用t检验,当P<0.05为有统计学意义。2结果
通过对超声病灶图像的预处理,与原图像比较更直观、清晰、易分辨出病灶区域,降噪有效性达到78.62%,极大提高图像的准确性。①传统中值滤波作为一种经典的超声方法,对于椒盐噪声的强度比较敏感,对于强度较大的噪声,其去噪能力并不明显。但一旦声音强度低于20%,中值滤波对于噪声的处理效果还是很好的。②一旦噪声具有较大的密度,那么自适应中值滤波的处理能力也会很明显,相关图像信息也就能达到完好的保存。超声所允许的最大值与噪声的密度有很大的关系,二者在实际工作中要呈正比例变化。总之,自适应中值滤波在实际工作中的效果要优于经典中值滤波。
3讨论
超声诊断是一种无创、无痛、方便、直观的有效检查手段 ......
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