基于大数据的单病种住院药品费用合理性筛查实证研究(1)
摘 要：本文基于药品的药理分类知识和大数据方法，运用百分位数法对某三甲医院乳腺癌化疗3年出院患者所发生的药品费用进行分析。按照药理特征确定药品费用参考值范围，然后由计算机程序对新出院患者所发生的药品费用进行偏离度计算，对异常的病例进行提示。该计算机程序自动对药品合理性进行初步筛查，为人工进行药品合理性审查提供重要的初期工具。
关键词：大数据；偏离度；百分位算法；合理性评价
中图分类号：TP311.1 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2018.07.004
文章编号：1006-1959(2018)07-0010-04
An Empirical Study on the Rationality of Cost Screening of Drugs in Hospital with Single Disease Based on Big Data
, 百拇医药
LIU Jie-rong1，3，LUO Ai-Jing2，3，HUANG Pan-hao2，HU Chao3，4
(1.School of Public Health，Central South University，Changsha 410083，Hunan，China；
2.Xiangya Third Hospital，Central South University，Changsha 410013，Hunan，China；
3.Central South University Key Laboratory of Medical Information Research Hunan Province Higher Education Institutions，Changsha 410013，Hunan，China；
, 百拇医药
4.School of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，Hunan，China)
Abstract：Based on the knowledge of pharmacological classification of drugs and big data's method，this paper analyzes the drug cost of breast cancer patients discharged from hospital for 3 years by using percentile method.According to the pharmacological characteristics，the range of reference value of drug cost was determined，and then the deviation degree of drug cost of new discharged patients was calculated by computer program，and the abnormal cases were prompted.The computer program automatically screen the rationality of drugs，which provides an important initial tool for the artificial examination of drug rationality.
, 百拇医药
Key words：Big data；Deviation degree；Percentile algorithm；Rationality evaluation
2016年6月國务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(国办发[2016]47号)，在意见中明确提出了“推进健康医疗行业治理大数据应用”的思路。要求综合运用健康医疗大数据资源和信息技术手段，健全医院评价体系，推动深化公立医院改革，完善现代医院管理制度，优化医疗卫生资源布局[1]。从意见中可以看出，以大数据资源与方法为基础，运用信息新技术是加强对医疗机构监管和质量评价，健全对医疗、药品、耗材等收入构成及变化趋势的监测机制，助推医疗、医保、医药联动改革的重要途径。从当前实际情况来看，“看病难、看病贵”的问题一直是社会关注的焦点，政府层面一直在推行一系列措施来控制医疗费用的合理增长，医疗费用的合理性一直以来是住院患者和家属非常关心的问题[2]。对于住院患者来说，住院费用偏高不但会造成患者家庭的严重经济负担，而且可能会引发患者与医院的矛盾。在医疗费用当中的药品费用又是住院费用的重要组成部分，一般占到总住院费用的30%～70%，药品费用发生的合理性与否也直接影响到整个住院费用高低。为此本文运用大数据资源与方法，在基本能够保证治疗效果的前提下对出院诊断为乳腺癌化疗的患者在住院期间的药品费用进行合理性分析与检查，以此促进临床更加合理的用药，这将对合理控制医疗费用的增长有直接的作用与影响。
, 百拇医药
1 研究思路
本研究以某三甲医院三年所有因乳腺癌化疗住院的单病种住院患者的病历与药品费用数据作为本次药品费用合理性检查的大数据基础资料，然后运用百分位统计算法[3]确定该类病种住院患者的药品费用合理性筛查算法模型和筛查参数；再以该病种新近出院患者的药品费用为样本代入系统中计算其费用与筛查参数的偏离值，最后计算样本的偏离度；如果偏离度越大则说明当前患者的用药合理性可能存在可疑的地方，从而由系统自动产生其住院用药费用的合理性检查定量指标，并供人工评价提供参考，示意图见图1。
在进行研究过程中，本文对分析数据进行了如下几个方面的假定：①药品费用结构的可比性：同一病种在治疗过程中其所用的药品是基本相似的，本研究中的乳腺癌化疗患者，卫生行政部门就治疗过程方面印发了指导性文件，比如《卫生部办公厅关于印发乳腺癌改良根治术(2012年版)等4个临床路径的通知》卫办医政发[2012]。那么在同一家医院针对同一病种住院治疗时其药品费用结构的一般会是相近的，具有一定可比性[4]。②大数据方法的相对性：大数据是指相对一定范围内的所有数据或者说全体数据[5]，并不强调多而是强调全体；大数据中的“大”是有相对性的，比如相对区域范围、相对时间范围、相对研究案例例数等，美国医师Herbs选择1966～1969年间在Boston诊断的8例15～20岁年轻女性阴道腺癌病例进行研究，由于这情况极为罕见病例，只有8个病例数据，但这8例也是这个范围内的全体数据。那么本文研究的数据相对当前医院来说代表了全体乳腺癌化疗住院病历，也可以称之为大数据方法。, 百拇医药(刘杰荣 罗爱静 黄攀豪 胡超)
关键词：大数据；偏离度；百分位算法；合理性评价
中图分类号：TP311.1 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2018.07.004
文章编号：1006-1959(2018)07-0010-04
An Empirical Study on the Rationality of Cost Screening of Drugs in Hospital with Single Disease Based on Big Data
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LIU Jie-rong1，3，LUO Ai-Jing2，3，HUANG Pan-hao2，HU Chao3，4
(1.School of Public Health，Central South University，Changsha 410083，Hunan，China；
2.Xiangya Third Hospital，Central South University，Changsha 410013，Hunan，China；
3.Central South University Key Laboratory of Medical Information Research Hunan Province Higher Education Institutions，Changsha 410013，Hunan，China；
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4.School of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，Hunan，China)
Abstract：Based on the knowledge of pharmacological classification of drugs and big data's method，this paper analyzes the drug cost of breast cancer patients discharged from hospital for 3 years by using percentile method.According to the pharmacological characteristics，the range of reference value of drug cost was determined，and then the deviation degree of drug cost of new discharged patients was calculated by computer program，and the abnormal cases were prompted.The computer program automatically screen the rationality of drugs，which provides an important initial tool for the artificial examination of drug rationality.
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Key words：Big data；Deviation degree；Percentile algorithm；Rationality evaluation
2016年6月國务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(国办发[2016]47号)，在意见中明确提出了“推进健康医疗行业治理大数据应用”的思路。要求综合运用健康医疗大数据资源和信息技术手段，健全医院评价体系，推动深化公立医院改革，完善现代医院管理制度，优化医疗卫生资源布局[1]。从意见中可以看出，以大数据资源与方法为基础，运用信息新技术是加强对医疗机构监管和质量评价，健全对医疗、药品、耗材等收入构成及变化趋势的监测机制，助推医疗、医保、医药联动改革的重要途径。从当前实际情况来看，“看病难、看病贵”的问题一直是社会关注的焦点，政府层面一直在推行一系列措施来控制医疗费用的合理增长，医疗费用的合理性一直以来是住院患者和家属非常关心的问题[2]。对于住院患者来说，住院费用偏高不但会造成患者家庭的严重经济负担，而且可能会引发患者与医院的矛盾。在医疗费用当中的药品费用又是住院费用的重要组成部分，一般占到总住院费用的30%～70%，药品费用发生的合理性与否也直接影响到整个住院费用高低。为此本文运用大数据资源与方法，在基本能够保证治疗效果的前提下对出院诊断为乳腺癌化疗的患者在住院期间的药品费用进行合理性分析与检查，以此促进临床更加合理的用药，这将对合理控制医疗费用的增长有直接的作用与影响。
, 百拇医药
1 研究思路
本研究以某三甲医院三年所有因乳腺癌化疗住院的单病种住院患者的病历与药品费用数据作为本次药品费用合理性检查的大数据基础资料，然后运用百分位统计算法[3]确定该类病种住院患者的药品费用合理性筛查算法模型和筛查参数；再以该病种新近出院患者的药品费用为样本代入系统中计算其费用与筛查参数的偏离值，最后计算样本的偏离度；如果偏离度越大则说明当前患者的用药合理性可能存在可疑的地方，从而由系统自动产生其住院用药费用的合理性检查定量指标，并供人工评价提供参考，示意图见图1。
在进行研究过程中，本文对分析数据进行了如下几个方面的假定：①药品费用结构的可比性：同一病种在治疗过程中其所用的药品是基本相似的，本研究中的乳腺癌化疗患者，卫生行政部门就治疗过程方面印发了指导性文件，比如《卫生部办公厅关于印发乳腺癌改良根治术(2012年版)等4个临床路径的通知》卫办医政发[2012]。那么在同一家医院针对同一病种住院治疗时其药品费用结构的一般会是相近的，具有一定可比性[4]。②大数据方法的相对性：大数据是指相对一定范围内的所有数据或者说全体数据[5]，并不强调多而是强调全体；大数据中的“大”是有相对性的，比如相对区域范围、相对时间范围、相对研究案例例数等，美国医师Herbs选择1966～1969年间在Boston诊断的8例15～20岁年轻女性阴道腺癌病例进行研究，由于这情况极为罕见病例，只有8个病例数据，但这8例也是这个范围内的全体数据。那么本文研究的数据相对当前医院来说代表了全体乳腺癌化疗住院病历，也可以称之为大数据方法。, 百拇医药(刘杰荣 罗爱静 黄攀豪 胡超)