2结果

    2.1药物分布聚类 案例中的药物主要涉及240味，除涉及的原方剂外，还包括其他233味，从出现的频次来看，出现频率在90%以上的药物为半夏、黄连，80%以上为黄苓、甘草，70%的药物为干姜、党参，其他药物包括大枣、茯苓、白术、枳实、陈皮、白芍、厚朴、蒲公英、太子参、柴胡、吴茱萸、砂仁、枳壳、生姜、薏苡仁、木香等。进行聚类分析，主要药对为“半夏-干姜”，“半夏-甘草”，“半夏-黄连”，“半夏-黄苓”，“半夏-黄苓、黄连”，“甘草-半夏，黄连”等，采用黄苓、甘草、半夏、黄连进行自由组合。辩证加减应用干姜、党参、大枣、茯苓、白术五类药物。

    2.2剂量聚类 根据药对、各种组方进行聚类分析，而后统计剂量，主要剂量如下表，主要包括三类药物组合，见表1。

    3讨论

    聚类分析对样品或者指标进行分类的一种多元统计分析方法，可以将各事物之间的性质进行分析，将性质相近的归为一类。聚类分析能够规避人为分析产生的主观因素，能够分析病案中蕴含的症状组合、病机组合、药物配伍、核心组方、剂量组合等[3] ......