摘 要：目的 探讨RF和C4.5决策树对X线食管造影图像分型中的應用，以及验证分类器对特征的分类能力。方法 选取2018年1月～6月在新疆医科大学第一附属医院、第二附属医院和第三附属(肿瘤)医院的放射科选取溃疡性、缩窄型和蕈伞型食管癌X线图像各560张，提取灰度共生矩阵，灰度直方图和混合特征；采用RF和C4.5决策树通过调整参数进行分类研究。结果 RF和C4.5决策树对溃疡型和缩窄型食管癌进行分类，灰度共生矩阵的分类准确率分别为73.30%，67.76%；灰度直方图分类准确率分别为84.55%，76.16%。而混合特征算法的分类准确率分别为95.08%，86.87%；对溃疡型和蕈伞型食管癌进行分类，灰度共生矩阵的分类准确率分别为75.08%，66.96%；灰度直方图分类准确率分别为83.83%，77.23%。而混合特征算法的分类准确率分别为80.98% ......