在我国罹患乳腺癌的妇女死亡率呈逐年上升趋势。及早对女性进行乳腺癌风险评估，提高乳腺癌早期检出率是关键。而乳腺癌预测模型及SNP(single nucleotide polymorphism)是目前研究的熱点。本文旨在将Tyrer-Cuzick模型与江西地区亚裔妇女乳腺癌易感基因的SNP位点结合应用在乳腺癌风险评估中，以期建立一个新的风险评估形式。

    1 资料与方法

    1.1一般资料 选择2016年1月～2017年12月南昌大学附属九江市第一人民医院女性乳腺癌接受手术治疗的患者150例作为A组，患者术前未接受化疗或放疗，年龄 35～69岁，平均年龄(51.02±4.63);选择同期乳腺良性肿瘤女性患者130例作为B组，患者无恶性肿瘤病史，年龄 35～69岁，平均年龄(52.78±5.01)，本研究经本院伦理委员会审批通过。

    1.2提取数据 收集上述病例相关危险因素信息，分别应用Gail模型和Tyrer-Cuzick模型回顾性计算280例妇女未来5年患癌风险值。

    1.3 FGFR2基因 rs2046210位点的基因提取 将上述收集280例患者肿块标本石蜡块每例制作成10～15 μm的石蜡切片3片。采用成都福际生物的通用基因组DNA提取试剂盒 ，按照试剂盒说明书抽提基因组DNA。提取完毕DNA后尽快使用。根据NCBI 数据库及国内外文献报道 ......