基于开源软件构建区域性医学影像中心的实践(1)
摘要：基于开源软件构建区域化数据中心，可为医联体单位提供低成本影像科会诊实施方案，降低人力、物力成本，提高整体医疗质量。本文主要介绍利用开源资源构建中心PACS/RIS服务器，应用虚拟化技术把公共网络转换成虚拟局域网(保证通讯安全)，将多家医院的影像科数据汇集到影像中心服务器上，通过互联网实现了远程诊断。经过近1年的测试证明了该方案的安全性、实用性、稳定性，并且能够满足临床、科研、教学的需求。
关键词：开源软件;影像中心;区域化
中图分类号：TP393.09;R197.3 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.02.002
文章编号：1006-1959(2019)02-0005-03
, http://www.100md.com
大数据的特征就是数据的共享应用，是研究人类社会宏观行为的规律，为每个“个体”提供尽可能好的服务。个性化的服务也是强调以人为本的医学领域的发展目标和方向。医学影像科作为医疗领域最易数据化、信息化、互联网化的学科，也应该是在大数据应用的最前沿的医学学科。商业版本的医学影像服务平台多，大多数是基于大数据云所构建的系统，按照今年浙江省物价局(全国第一个制定的省)给出的收费标准为每个病例20元，保存7年，可以纳入医保收费范围，如果按照我院的患者量计算(中等规模)1天的费用大概为7000元，1年的费用大概是255万余元，如此高昂的费用中还不包括影像科医生的会诊费。因此，应用于一个大型医联体内其成本代价非常高昂。医学的本质就是服务于人，促进人类的身心健康。互联网的发展历程本质上也是一个资源共享、服务于人的过程。因此我们一直在构想利用互联网上共享的开源资源建立一个开放、包容、安全、有效、低成本的医学影像中心。
1 开源软件
开源软件(Open source software，OSS)，即为公开源代码的软件，可以自由使用和发布。本着开源的自由精神，我们将使用的服务器不再是收费Windows系统，而是经过客观评定后证明安全可信的Linux系统下开源的Ubuntu作为服务器系统。随着开源软件的发展壮大，目前可用的开源医学影像软件较多，但大部分都是构建在微软的Windows系统上的，安装相对简单，但扩展性、自由度相对较低，由于是安装在收费Windows操作系统之上，因此也不完全符合开源的精神，在经过多次测试和比对之后，我们决定运用对Linux系统兼容性、宽容度更好的Dcm4chee作为PACS服务器軟件，Oviyam作为网页发布服务器软件，应用虚拟的技术实现广域网的局域网化，通过测试证明了本方案的性能可以满足临床、科研、教学等多方面的需求。
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2 系统与软、硬件的配置
2.1操作系统及硬件 我们运用基于Gnome的64位Ubuntu作为操作系统，服务器硬件方面，具体配置CPU：英特尔至强E5-26300-2.30GHZ×12处理器;Graphics：Geforce GT-1050/PCIe/SSE2显卡;Memory：金士顿DDR4 8G×2，16G内存条;Disk：主存储硬盘为西部数据2 TB硬盘。为了保证数据的安全，我们同时配置了一台离线备份服务器，其具体配置如下：CPU：英特尔酷睿i7-3770k-3.50GHZ×4处理器;Graphics：Geforce GT-650Ti显卡;Memory：DDR3 8G×4=32G内存条;Disk：硬盘为英特尔120GB固态硬盘，存储数据硬盘使用4块希捷3T硬盘组成ZFS格式RAID-Z2(相当于RAID10)的文件系统，组合后的容量约5.5TB，运用Raid-Z2主要是考虑数据的安全和扩容的便捷[1]。
2.2 PACS系统 我们使用的PACS系统为Dcm4chee[2]，采用开源的MySQL作为数据库;应用服务模块采用Java的开源应用软件JBOSS;网页服务模块由JBOSS集成的tomcat 6构建，网页浏览模块采用Google的Chrome浏览器管理PACS。Dcm4che支持兼容几乎所有数据工作站软件，支持C-MOVE、C-GET、WADO三种方式的数据调用或浏览。
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2.3网页服务器 使用Oviyam作为网页服务器来调用Dcm4chee PACS服务器上的影像数据，工作站、手机及IPAD等可以通过该网页服务器调阅影像数据[3]。
2.4远程会诊网络的构建 远程会诊构建最简单的方法就是使用专线网络，在广域网上购买固定IP网域，其租用费用非常昂贵，10M带宽的专网年租费大概2万左右，其高价低速的缺点不利于PACS系统的实际构筑，因此决定使用VPN技术(虚拟专线)来构筑区域性虚拟局域网，所采用的硬件为蒲公英×5路由器(支持1G带宽)，每个分院配置一台接入互联网，通过简单设置可以把每个分院的放射科虚拟在一个完整的局域网内，我院本部放射科作为影像中心，每个分院的数据均通过互联网传入本部中心服务器(相当于云端)，每个分院通过工作站可以同在局域网内一样共享调用影像中心的数据。同时可以单独安装一台配置较高的Oviyam服务器，通过专门的软硬件将其映射到互联网，以供客户端在任何时间任何地点自由的调阅影像中心的数据，笔者曾经在西班牙通过手机成功调阅我科图像。只要在网络速度正常的情况下仍可以快速、稳定的调阅数据。我科本部的互联网带宽为200M，每个分院的带宽均为100M，通过近1年的测试使用，基本满足临床实际工作的需求[4]。, http://www.100md.com(谭松 汤婷婷 陈明宇)
关键词：开源软件;影像中心;区域化
中图分类号：TP393.09;R197.3 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.02.002
文章编号：1006-1959(2019)02-0005-03
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大数据的特征就是数据的共享应用，是研究人类社会宏观行为的规律，为每个“个体”提供尽可能好的服务。个性化的服务也是强调以人为本的医学领域的发展目标和方向。医学影像科作为医疗领域最易数据化、信息化、互联网化的学科，也应该是在大数据应用的最前沿的医学学科。商业版本的医学影像服务平台多，大多数是基于大数据云所构建的系统，按照今年浙江省物价局(全国第一个制定的省)给出的收费标准为每个病例20元，保存7年，可以纳入医保收费范围，如果按照我院的患者量计算(中等规模)1天的费用大概为7000元，1年的费用大概是255万余元，如此高昂的费用中还不包括影像科医生的会诊费。因此，应用于一个大型医联体内其成本代价非常高昂。医学的本质就是服务于人，促进人类的身心健康。互联网的发展历程本质上也是一个资源共享、服务于人的过程。因此我们一直在构想利用互联网上共享的开源资源建立一个开放、包容、安全、有效、低成本的医学影像中心。
1 开源软件
开源软件(Open source software，OSS)，即为公开源代码的软件，可以自由使用和发布。本着开源的自由精神，我们将使用的服务器不再是收费Windows系统，而是经过客观评定后证明安全可信的Linux系统下开源的Ubuntu作为服务器系统。随着开源软件的发展壮大，目前可用的开源医学影像软件较多，但大部分都是构建在微软的Windows系统上的，安装相对简单，但扩展性、自由度相对较低，由于是安装在收费Windows操作系统之上，因此也不完全符合开源的精神，在经过多次测试和比对之后，我们决定运用对Linux系统兼容性、宽容度更好的Dcm4chee作为PACS服务器軟件，Oviyam作为网页发布服务器软件，应用虚拟的技术实现广域网的局域网化，通过测试证明了本方案的性能可以满足临床、科研、教学等多方面的需求。
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2 系统与软、硬件的配置
2.1操作系统及硬件 我们运用基于Gnome的64位Ubuntu作为操作系统，服务器硬件方面，具体配置CPU：英特尔至强E5-26300-2.30GHZ×12处理器;Graphics：Geforce GT-1050/PCIe/SSE2显卡;Memory：金士顿DDR4 8G×2，16G内存条;Disk：主存储硬盘为西部数据2 TB硬盘。为了保证数据的安全，我们同时配置了一台离线备份服务器，其具体配置如下：CPU：英特尔酷睿i7-3770k-3.50GHZ×4处理器;Graphics：Geforce GT-650Ti显卡;Memory：DDR3 8G×4=32G内存条;Disk：硬盘为英特尔120GB固态硬盘，存储数据硬盘使用4块希捷3T硬盘组成ZFS格式RAID-Z2(相当于RAID10)的文件系统，组合后的容量约5.5TB，运用Raid-Z2主要是考虑数据的安全和扩容的便捷[1]。
2.2 PACS系统 我们使用的PACS系统为Dcm4chee[2]，采用开源的MySQL作为数据库;应用服务模块采用Java的开源应用软件JBOSS;网页服务模块由JBOSS集成的tomcat 6构建，网页浏览模块采用Google的Chrome浏览器管理PACS。Dcm4che支持兼容几乎所有数据工作站软件，支持C-MOVE、C-GET、WADO三种方式的数据调用或浏览。
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2.3网页服务器 使用Oviyam作为网页服务器来调用Dcm4chee PACS服务器上的影像数据，工作站、手机及IPAD等可以通过该网页服务器调阅影像数据[3]。
2.4远程会诊网络的构建 远程会诊构建最简单的方法就是使用专线网络，在广域网上购买固定IP网域，其租用费用非常昂贵，10M带宽的专网年租费大概2万左右，其高价低速的缺点不利于PACS系统的实际构筑，因此决定使用VPN技术(虚拟专线)来构筑区域性虚拟局域网，所采用的硬件为蒲公英×5路由器(支持1G带宽)，每个分院配置一台接入互联网，通过简单设置可以把每个分院的放射科虚拟在一个完整的局域网内，我院本部放射科作为影像中心，每个分院的数据均通过互联网传入本部中心服务器(相当于云端)，每个分院通过工作站可以同在局域网内一样共享调用影像中心的数据。同时可以单独安装一台配置较高的Oviyam服务器，通过专门的软硬件将其映射到互联网，以供客户端在任何时间任何地点自由的调阅影像中心的数据，笔者曾经在西班牙通过手机成功调阅我科图像。只要在网络速度正常的情况下仍可以快速、稳定的调阅数据。我科本部的互联网带宽为200M，每个分院的带宽均为100M，通过近1年的测试使用，基本满足临床实际工作的需求[4]。, http://www.100md.com(谭松 汤婷婷 陈明宇)