基层医院医疗大数据综合应用平台的建设与应用(2)
2系统功能
2.1信息集成平台 通过集成平台的高可用性和数据一致性，在保证业务连续性、数据完整性、消息可靠性的同时，最大限度的保障了平台中的数据与原始数据的一致性，有效提升了集成平台整体的实施效果。集成平台不需要各业务系统提供接口，还能整合不同格式、不同厂家的业务数据，将业务系统的数据转入到集成平台中去，极大地减轻了HIS、LIS、PACS等系统的数据库访问压力。目前的主流业务系统包括HIS、EMR、LIS、RIS、PACS、合理用药、院内感染等20个系统已经全部纳入到集成平台。
2.2数据挖掘 平台系统支持海量数据高速处理，支持主流的数据库连接，查询时间少于2 s。数据挖掘[4]系统是基于数据仓库的智能分析系统，数据的大量处理主要是在晚上或空闲时间处理，完全不影响主机和带宽的速度。通过ETL数据抽取工具将业务数据库的原始数据进行抽取，然后进行数据清洗整合，自动处理、过滤数据，为数据挖掘提供基础数据。数据挖掘主要包括多维分析、管理驾驶舱、固定报表打印等功能。
, 百拇医药
多维分析通过分析工具无需编程即可实现所需分析、分析数量为字段的数据分析显示，并满足排序、计算、切片、上钻、下钻、行列切换、重新分组、展开、单元格支持Excel公式计算、占比、負数红字显示或括号显示、支持n/n分析原则等要求。
管理驾驶舱可以进行历史数据分析、总体趋势分析以及明细分析，及时掌握各项数据的变化、发展情况。
固定报表打印可以将经常需要的一些数据做成固定报表的格式，实现统计数据的秒级显示，方便查阅、打印。
2.3临床数据中心 临床数据中心是科研平台的基础，其能够满足深层次利用临床数据的需要，故需要以临床科研需求作为导向建立科研数据平台[5]。其主要是以患者为中心、在医院范围内制作的纵向多媒体记录，包含患者所有重要的临床数据，可集成院内各科室临床信息系统，实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现，并为决策提供支持信息。可以将医院内部科室患者不同阶段的HIS、LIS、PACS、病史等资料整合在一起，构建成一个大的数据中心。医生登录系统后可以查阅整合后的患者健康档案信息，实现医院患者健康档案信息之间的互联互通，提供医患沟通诊疗方案，方便医生详细了解和分析患者所有的健康信息。
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2.4 强大的IDE工具 综合应用平台提供了包括BIPAD、BIword、BIexcel等BI配置工具，用于设置各种统计图形、仪表盘、表格统计、olap分析，解决数据利用和呈现需要编程的难题。同时实现了自定义分析指标，满足灵活多变的各种指标提取需求，支持用户根据业务需要自定义选取指标和时间段等组合的高级查询分析，支持自定义书写短信、电子邮件模板，采用多种灵活的方式给领导的决策支持数据更全面、客观和准确。
2.5异构数据录入 一般在做数据库后台统计的时候，只有表中有相应字段名的时候才能用查询语句进行数据查询，但是经常会遇到一些数据并没有存在于数据库的表中。异构数据录入支持将系统数据库中没有字段的数据进行自由录入，依据用户自定义模版设置录入指标数据，然后与业务系统进行对接生成新的指标，最终形成满足需求的统计报表。对于这部分指标，只要定时进行数据的更新，就能满足数据挖掘的要求。
2.6移动医疗APP应用 移动医疗APP包含基本的管理功能和业务功能，管理功能包括医院的介绍、通知、公告、网站等。业务功能包括本院患者、医患沟通、预约挂号等，也可以管理本人的患者，它整合了患者的各项就诊资料，可以随时查看、了解。管理者所管理的工作文件不再是传统的PDF、WORD等不可变动的文件。它是结构化的，会随着数据库的数据变化而变化。强大的移动办公功能能够随时、随地方便快捷的利用数据进行管理、质控、随访、监控，提高了数据利用率。
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3应用效果
目前，我院已经将院内的HIS、LIS、PACS、合理用药、院内感染监控系统、护理不良事件上报系统等业务系统全部接入大数据综合应用平台中去，并完成历史数据的导入。共完成数据挖掘常用指标500多条，固定报表模型70多张，并在不断的完善中。
大数据综合应用平台建设完成上线后，给医院、职工、患者均带来了极大的好处。职能科室提高了工作效率，方便了科室之间的协同办公，减少了失误，让互联互通不再困难。同时大幅度提高了医疗数据的利用率，为医院的决策管理、科研教学提供强大的数据支撑。大幅度提高了医院为患者服务的能力，极大改善了医患关系，也帮助患者改善了就医体验，降低就医成本，从而减少医患矛盾。最终提高了医院整体信息化管理水平，真正发挥出了医院信息化为患者服务、帮助医院管理、提高工作效率的巨大作用。
参考文献：
[1]汪鹏，吴昊，罗阳，等.医疗大数据应用需求分析与平台建设构想[J].中国医院管理，2015，35(6)：40-42.
, http://www.100md.com
[2]刘晶，左秀然，杨国良.基于云平台的医院大数据中心构建研究[J].中国数字医学，2016，11(7)：14-16.
[3]傅周冰.大数据背景下的医院集成平台协同与数据融合利用探析[J].信息与电脑(理论版)，2018(10)：127-128.
[4]Berzal F，Nicolfás Matín.Data mining：concepts and techniques by Jiawei Han and Micheline Kamber[J].ACM SIGMOD Record，2002，31(2)：66-68.
[5]伍君贤.基于交换协同平台的医院信息系统数据集成应用研究[J].中国数字医学，2015，7(23)：78-79.
收稿日期：2018-11-19;修回日期：2018-11-29
编辑/王朵梅, 百拇医药(邹涛)
2.1信息集成平台 通过集成平台的高可用性和数据一致性，在保证业务连续性、数据完整性、消息可靠性的同时，最大限度的保障了平台中的数据与原始数据的一致性，有效提升了集成平台整体的实施效果。集成平台不需要各业务系统提供接口，还能整合不同格式、不同厂家的业务数据，将业务系统的数据转入到集成平台中去，极大地减轻了HIS、LIS、PACS等系统的数据库访问压力。目前的主流业务系统包括HIS、EMR、LIS、RIS、PACS、合理用药、院内感染等20个系统已经全部纳入到集成平台。
2.2数据挖掘 平台系统支持海量数据高速处理，支持主流的数据库连接，查询时间少于2 s。数据挖掘[4]系统是基于数据仓库的智能分析系统，数据的大量处理主要是在晚上或空闲时间处理，完全不影响主机和带宽的速度。通过ETL数据抽取工具将业务数据库的原始数据进行抽取，然后进行数据清洗整合，自动处理、过滤数据，为数据挖掘提供基础数据。数据挖掘主要包括多维分析、管理驾驶舱、固定报表打印等功能。
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多维分析通过分析工具无需编程即可实现所需分析、分析数量为字段的数据分析显示，并满足排序、计算、切片、上钻、下钻、行列切换、重新分组、展开、单元格支持Excel公式计算、占比、負数红字显示或括号显示、支持n/n分析原则等要求。
管理驾驶舱可以进行历史数据分析、总体趋势分析以及明细分析，及时掌握各项数据的变化、发展情况。
固定报表打印可以将经常需要的一些数据做成固定报表的格式，实现统计数据的秒级显示，方便查阅、打印。
2.3临床数据中心 临床数据中心是科研平台的基础，其能够满足深层次利用临床数据的需要，故需要以临床科研需求作为导向建立科研数据平台[5]。其主要是以患者为中心、在医院范围内制作的纵向多媒体记录，包含患者所有重要的临床数据，可集成院内各科室临床信息系统，实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现，并为决策提供支持信息。可以将医院内部科室患者不同阶段的HIS、LIS、PACS、病史等资料整合在一起，构建成一个大的数据中心。医生登录系统后可以查阅整合后的患者健康档案信息，实现医院患者健康档案信息之间的互联互通，提供医患沟通诊疗方案，方便医生详细了解和分析患者所有的健康信息。
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2.4 强大的IDE工具 综合应用平台提供了包括BIPAD、BIword、BIexcel等BI配置工具，用于设置各种统计图形、仪表盘、表格统计、olap分析，解决数据利用和呈现需要编程的难题。同时实现了自定义分析指标，满足灵活多变的各种指标提取需求，支持用户根据业务需要自定义选取指标和时间段等组合的高级查询分析，支持自定义书写短信、电子邮件模板，采用多种灵活的方式给领导的决策支持数据更全面、客观和准确。
2.5异构数据录入 一般在做数据库后台统计的时候，只有表中有相应字段名的时候才能用查询语句进行数据查询，但是经常会遇到一些数据并没有存在于数据库的表中。异构数据录入支持将系统数据库中没有字段的数据进行自由录入，依据用户自定义模版设置录入指标数据，然后与业务系统进行对接生成新的指标，最终形成满足需求的统计报表。对于这部分指标，只要定时进行数据的更新，就能满足数据挖掘的要求。
2.6移动医疗APP应用 移动医疗APP包含基本的管理功能和业务功能，管理功能包括医院的介绍、通知、公告、网站等。业务功能包括本院患者、医患沟通、预约挂号等，也可以管理本人的患者，它整合了患者的各项就诊资料，可以随时查看、了解。管理者所管理的工作文件不再是传统的PDF、WORD等不可变动的文件。它是结构化的，会随着数据库的数据变化而变化。强大的移动办公功能能够随时、随地方便快捷的利用数据进行管理、质控、随访、监控，提高了数据利用率。
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3应用效果
目前，我院已经将院内的HIS、LIS、PACS、合理用药、院内感染监控系统、护理不良事件上报系统等业务系统全部接入大数据综合应用平台中去，并完成历史数据的导入。共完成数据挖掘常用指标500多条，固定报表模型70多张，并在不断的完善中。
大数据综合应用平台建设完成上线后，给医院、职工、患者均带来了极大的好处。职能科室提高了工作效率，方便了科室之间的协同办公，减少了失误，让互联互通不再困难。同时大幅度提高了医疗数据的利用率，为医院的决策管理、科研教学提供强大的数据支撑。大幅度提高了医院为患者服务的能力，极大改善了医患关系，也帮助患者改善了就医体验，降低就医成本，从而减少医患矛盾。最终提高了医院整体信息化管理水平，真正发挥出了医院信息化为患者服务、帮助医院管理、提高工作效率的巨大作用。
参考文献：
[1]汪鹏，吴昊，罗阳，等.医疗大数据应用需求分析与平台建设构想[J].中国医院管理，2015，35(6)：40-42.
, http://www.100md.com
[2]刘晶，左秀然，杨国良.基于云平台的医院大数据中心构建研究[J].中国数字医学，2016，11(7)：14-16.
[3]傅周冰.大数据背景下的医院集成平台协同与数据融合利用探析[J].信息与电脑(理论版)，2018(10)：127-128.
[4]Berzal F，Nicolfás Matín.Data mining：concepts and techniques by Jiawei Han and Micheline Kamber[J].ACM SIGMOD Record，2002，31(2)：66-68.
[5]伍君贤.基于交换协同平台的医院信息系统数据集成应用研究[J].中国数字医学，2015，7(23)：78-79.
收稿日期：2018-11-19;修回日期：2018-11-29
编辑/王朵梅, 百拇医药(邹涛)