摘要：目的 采用SARIMA、BP神經网络、RBF神经网络及小波神经网络模型对贵州省某专科医院的精神类疾病患者数进行拟合及预测，并比较各类预测模型的预测效果。方法 将贵州省某专科医院2016年1月1日～12月31日HIS系统中精神类疾病的数据作为训练集，建立SARIMA(1，1，1)×(1，1，1)3模型、BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络模型。分别对2017年1月1日～16日精神类疾病患者数进行预测，将2017年1月1日～16日数据作为验证集。分别用3类误差分析指标衡量模型的拟合效果，并比较模型预测的准确性。结果 RBF神经网络模型对该医院精神类疾病患者数的拟合效果优于BP神经网络和小波神经网络模型 ......