North F等[8]研究了可查詢症状的网站是否提供足够的信息，以满足用户的紧急护理、就诊需求。该研究在120个网站中搜索胸痛、呼吸急促等潜在的危险症状，33%的网站没有严重症状指标，在确定关键症状指标的病例中，42%没有提出进一步护理建议。该研究指出依靠互联网搜索来确定症状的紧急程度是存在一定风险的。由此可见，在用户预诊需求激增的当下，有必要完善智能预诊系统，给用户提供可靠的、科学的智能预诊工具。

    North F[9]等的另一项研究评估了互联网预诊和电话预诊的差异，其结果表明互联网用户寻求成人症状的频率是儿童症状的13倍，而电话预诊中仅为2.1倍;两种方式询问的症状具有相似频率;互联网用户对慢性病的评估更感兴趣，电话询问者更多关心急性症状。

    将本研究得出的智能预诊系统预诊结果准确性与现有文献进行对比，发现本研究的所有系统预诊结果平均准确性较高，为64.76%。但不可否认正确诊断列在第一位的比例仅为26.67%，这与系统运行背后需要的医学大数据和智能算法相关 ......