影像组学在胶质瘤诊断分级、指导治疗、判断预后方面有着重要意义。头颅CT是脑组织肿瘤主要诊断方式之一，研究表明肿瘤内微循环和血脑屏障的改变可以通过肿瘤区的CT灌注参数值体现，并可用以辅助鉴别良恶性肿瘤[19]。MRI是脑组织肿瘤诊断的首选方式，在软组织成像方面具有一定的优势，能准确显示肿瘤的位置、性质等。目前，临床常以人工判别影像辅助诊断。影像组学在术前预测胶质瘤病理类型上有重要临床价值[20]。研究表明，术前MRI提取FLAIR、T1、T1加强像、T2像，量化胶质瘤的性质学特征建立模型，将病理结果作为金标准，影像组学区分高、低级别胶质瘤的准确性可达到0.90，特异性达0.89(AUC=0.89)[21]。杨志炜等[22]利用BRATS2017公开数据集进行分析测算，结果显示脑胶质瘤的自动分级可通过在影像组学方法基础上选择合适的特征组合实现。魏炜等[23]研究结果表明，影像组学方法术前可无创预测胶质母细胞瘤患者O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(O6-methylguanine-DNA methyltransferase，MGMT)启动子甲基化状态。MGMT基因启动子甲基化状态的判断可作为诊疗和预后评估的依据，并能预测替莫唑胺(temozolomide，TMZ)的疗效，对于TMZ不敏感的患者，规避了过度治疗的风险以及化疗可能引起的毒副作用[23] ......