摘要：目的 基于TCGA数据库筛选影响前列腺癌(PCa)风险水平的关键基因，并建立PCa患者生存风险预测模型。方法 从TCGA数据库下载PCa患者基因表达数据及相关临床数据，通过前期研究初步筛选基因，并将患者分为高、低风险两类;对基因进行差异表达分析和GO和KEGG通路富集分析，筛选相关基因和信号通路;对差异表达基因进行蛋白互作网络分析，标记出关键基因;将关键基因的表达数据与PCa患者生存时间纳入Cox回归分析，建立生存风险预测模型。结果 前期研究得到620个基因，高风险患者234例，低风险患者285例;差异表达分析获得30个基因，主要分子功能(MF)为：受体结合和生长因子活动，生物学过程(BP)主要为细胞-细胞信号传导、细胞增殖的积极调节、血管生成的调节和细胞表面受体信号通路 ......