2可视化技术概述

    可视化技术是指通过分析数据和开发工具发现大数据中的潜在信息与规律，并最终以图形图像形式将结果进行表达的处理过程[4]。该项技术通过结合可视化界面与理论分析将复杂数据进行解释和推理，达到协助用户的作用。可视分析技术融合了多领域的研究，包括信息可视化、数据挖掘与处理、人机交互、图像、统计等。该项技术利用了人眼感知对数据进行交互可视表达[5]，是将隐藏或不可见的数据转换为可感知的图像、符号等，以增强认知的一门学科，通过提高数据识别效率实现有效信息 高效传递。可视化分析技术包括数据集成、呈现和交互。

    3可视化技术在临床数据服务中的应用场景

    建立基于临床信息模型实现临床医疗数据的可视化，围绕患者展开数据组织模式进行可视化分析技术，以更为直观的方式展示患者临床信息数据。做好临床数据的组织规划，实现可定制、可扩展、统一管理的临床数据中心。通过建设临床信息集成平台，借助大数据环境作用使医疗质量逐步进入精细化管理。

    3.1可视化技术在临床统计描述中的应用 大多数临床数据集成通过Python、SPSS、R语言、Matlab、Spotfire等统计学软件实现 ......