1数据与方法

    1.1 数据来源 本研究的数据源于医院的HIS系统，根据相关的业务设计，抽取天水市第一人民医院2019年全年住院患者的相关数据，并根据DRG分组系统的对应字段提取相关数据。抽取范围涉及了门诊、住院、检查检验多个诊疗业务和结算业务数据库，并且和医保报销数据进行比对。根据DRGs分组的要求，建立中间数据库，对相关数据进行关联。本研究共获得52410人次住院患者的数据，经过数据的清洗，获得50481人次的数据，占全部住院患者人次数的96.30%。

    1.2方法 根据DRG对病案信息的要求，对提取信息进行清洗和筛选。采用DRG《2016版CN-DRGs分组方案》对患者信息进行分组。采用总权重和病例组合指数CMI两个指标反映医院各科室的服务能力及服务效率。建立绩效考核的模型，对我院各科室的医疗服务进行评价。基于大数据的数据挖掘是本文的特色，将业务数据库、检查检验数据库、医保数据库和病案数据库多个数据库进行关联，抽取了住院患者的手术明细、结算明细等多个数据库信息。

    1.3 模型及指标 总权重是科室每份病例权重值的累加数，总权重数越大，则科室的工作量越大，工作强度越高。病例组合指数(CMI)反映的是平均技术难度和资源占用情况 ...... 濡傛灉鎮ㄥ湪浣跨敤鎵嬫満绛夋祦瑙堟椂鏃犳硶鏌ョ湅鎴栦笅杞藉叏鏂囷紝鍙兘鏄鎼滅储寮曟搸澶辩湡鈥滆浆鐮佲€濓紝璇风偣鍑诲睆骞曟渶涓嬫柟鐨勨€滅數鑴戠増鈥濇垨鈥滃師缃戦〉鈥濊闂€�


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