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编号:13836710
MRI纹理分析在乳腺癌腋窝淋巴结转移预测中的应用(3)
http://www.100md.com 2020年6月11日 《医学信息》 202023
     纹理分析是通过定量提取影像图片中肉眼无法识别的纹理特征,进一步反映ROI内像素灰度值分布模式及变化规律的新技术,在揭示肿瘤病灶内部潜在的病理及生理学异质性中具有重要意义。本研究结果显示,经MRI检查所获得的DWI、STIR T2WI及DCE-MRI图像纹理特征一致性较好,组内相关系数值为0.829。经单因素Logistic回归分析,获得STIR T2WI6个,DWI1个及DCE纹理特征1个,其中STIR T2WI_hara熵的AUC值最高为0.738,多因素Logistic回归分析,当模型P值为0.472时,提示模型拟合效果好。ROI内部像素的复杂程度经hara熵呈现 ......
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