付姝菲，刘宏艳，任海燕，李 戈，陈莉莉

    (1.天津中医药大学中医学院，天津 301617；2.天津中医药大学健康科学与工程学院，天津 301617；3.天津中医药大学附属保康医院，天津 300190)

    反向传播(back propagation，BP)神经网络于1986 年由Rumelhart 与McCelland 为代表的科学家团队提出，是指基于误差逆传播算法的多层前馈网络。BP 神经网络模型的拓扑结构通常由一个输入层、一个输出层和一个或多个隐层构成，信号经输入层输入，通过隐含层计算由输出层输出，如输出值与标记值有误差，将误差反向传播至输入层，对神经元权值进行调整[1]。BP 神经网络具有良好的自组织适应性、学习能力与对复杂非线性系统的分析与识别功能，在疾病诊断[2]、病情预测[3]、发病相关因素分析[4]、疾病预后[5]等医学领域的应用愈发广泛。本文旨在通过文献分析总结BP 神经网络在中医药研究领域中的应用现状，以期为解决相关问题提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 检索策略 检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(WANFANG DATA)、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(Sinomed)和PubMed 等中英文数据库。以中文主题词“BP 神经网络/反向传播神经网络”“中医/中药”等，英文主题词“Back Propagation Neural Network/BP neural networks”“traditional Chinese medicine/TCM”等构建检索策略。检索时间为各数据库建库至2020 年12 月31 日 ......