黄永生，孟 飞，付晓璇，江梦婷

    (上海理工大学管理学院，上海 200093)

    健康医疗大数据是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据，包括自然人从出生到死亡的完整生命过程中产生的与健康活动有关的全部数据，涉及患者诊疗信息、病历记录或者心理健康状况等个人健康生理信息[1，2]。在2018 年国家卫生健康委员会发布的《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》中，重点强调了要充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用。区域健康医疗大数据在推进跨区域、跨机构、跨部门的健康医疗数据共享、政府医疗监管、临床大数据应用、科研大数据应用、公共卫生大数据应用、医疗产品与服务个性化应用等方面发挥重要作用[3-6]。而区域医疗数据质量的相关研究主要集中在数据质量评价维度和指标体系研究方面[7-10]，少有从用户需求角度对医疗数据质量进行评价研究[11-14]。目前的研究工作虽然在评价体系和评价方法方面取得了一系列的研究成果，却存在难以满足个性化用户需求的问题。针对以上问题，本文提出了面向用户需求的区域医疗数据质量评价框架，并通过应用实例检测所提方法的有效性，旨在为区域医疗数据质量评价工作提供新的研究思路和设计方法。

    1 区域医疗数据质量需求

    当前，全国已建成多个省级和市级医疗数据中心，集成了居民健康档案、电子病历、疾病控制、疾病管理、医学数字影像等业务相关数据集[15]。经过处理的数据在医疗数据共享、政府医疗监管、临床大数据应用、科研大数据应用、公共卫生大数据应用、医疗产品与服务个性化等需求场景下发挥重要价值。但用户难以判断当前使用的数据质量是否满足要求，另外针对特定需求场景，不同的数据集具有不同的质量需求，有些数据集质量较低但并不影响当前业务，但有些数据集质量低下则不可接受[16，17]。例如，某些科研场景下只需要电子病历和居民健康档案业务相关数据集，而并不关心疾病控制和疾病管理业务数据集的数据质量 ......