用“大数据”防治疟疾
2014年12月20日，谷歌公司向公益组织Malaria No More(疟疾不再)捐赠了60万美元的种子基金，用于抗击尼日利亚严重的疟疾疫情。不过，他们抗击疟疾的武器并非药物、蚊帐，而是大数据。
大数据，顾名思义是指大量的数据集合。大数据在我们身边无处不在，举例说，当你购物时，网站会向你推荐一些商品，可能恰好有你喜欢的。别以为购物网站真那么懂你的心，他们不过是根据你的浏览历史，预测出你可能的需求。
那么，大数据是如何在抗击疟疾中起作用的呢？事情还得从假药说起。在非洲，每隔60秒就有一名儿童死于疟疾。但是，疟疾不是绝症，只要及时服药，就能治愈。据世界卫生组织统计，发展中国家销售的药品中有30%是假药。而在加纳和巴基斯坦等国家，市面上竟有高达50%的药品不合格。如果患者无法辨别药物的真伪，就可能因服用假药而耽误治疗，这也是导致疟疾致死率居高不下的主要原因。
随着智能手机在非洲的普及，人们渐渐找到了解决这一难题的办法。2009年，Sproxil公司与制药公司合作，在每个药品包装盒上贴一个附有加密代码的标签，并建立了一个强大的后端分析系统进行验证。当顾客购买药品后撕开标签，就可以得到一段代码。只要用手机发短信给产品检测中心，立刻就能得到“真的”或 “假的”的回复，且验证过程是免费的。此举一经推出，7个月内，验证药物真假的人数已经超过了2万。迄今为止，Sproxil已经完成了总计13400000次验证。
免费的验证短信，对消费者而言是件好事，而且不断积累的验证信息还能反馈给制药公司。原来，Sproxil验证药品真伪的同时，也会收集药品的销售情况、发短信者的地理位置等信息。通过分析大量的短信，制药公司就能知道药品的销售情况，大数据构成了一份直观的市场调查报告。更重要的是，制药公司还能直接定位假药的来源，维护公司的形象和切身利益。
大数据不仅在验证假药上立下了奇功，在疟疾防预方面也有所作为。Malaria No More作为Sproxil的合作伙伴，他们发现当一个地区疟疾肆虐，该地区药品验证短信的频次也会同步激增。于是，Malaria No More便想到开发一个基于手机验证短信的疟疾预测平台，并把这个项目申报给google.org(谷歌非营利组织)。
该项目最终获批通过，疟疾预测平台建成后，利用特定的数据模型，数据科学家能分析、处理这些大数据，然后描绘出一幅疟疾疫情程度、发展趋势的地图。譬如，短信验证频繁的可能就是高风险区域，随着时间推移，周边如果也出现了大量的验证信息，就可以推测疟疾扩散了。事实证明，如果在传染病爆发之初，能够针对性地处理好疫情，将极大地减少疫情的危害。
据统计，2015年，非洲将有10亿个手机用户，这意味着制药公司将有10亿个途径收集疟疾的最新动态。除了验证短信之外，疟疾预测平台还会搜集医疗工作者上传的疟疾发生时间和地点，以及疟疾发生与植被、降雨等环境因素的关系，使得大数据的预测结果更加准确可信。
此前，谷歌曾通过分析5000万条热门词汇，成功地预测出2009年美国冬季流感的传播区域。我们有理由相信，疟疾这个古老的疾病，终有一天会被新科技战胜。, 百拇医药(曾斯祥)
大数据，顾名思义是指大量的数据集合。大数据在我们身边无处不在，举例说，当你购物时，网站会向你推荐一些商品，可能恰好有你喜欢的。别以为购物网站真那么懂你的心，他们不过是根据你的浏览历史，预测出你可能的需求。
那么，大数据是如何在抗击疟疾中起作用的呢？事情还得从假药说起。在非洲，每隔60秒就有一名儿童死于疟疾。但是，疟疾不是绝症，只要及时服药，就能治愈。据世界卫生组织统计，发展中国家销售的药品中有30%是假药。而在加纳和巴基斯坦等国家，市面上竟有高达50%的药品不合格。如果患者无法辨别药物的真伪，就可能因服用假药而耽误治疗，这也是导致疟疾致死率居高不下的主要原因。
随着智能手机在非洲的普及，人们渐渐找到了解决这一难题的办法。2009年，Sproxil公司与制药公司合作，在每个药品包装盒上贴一个附有加密代码的标签，并建立了一个强大的后端分析系统进行验证。当顾客购买药品后撕开标签，就可以得到一段代码。只要用手机发短信给产品检测中心，立刻就能得到“真的”或 “假的”的回复，且验证过程是免费的。此举一经推出，7个月内，验证药物真假的人数已经超过了2万。迄今为止，Sproxil已经完成了总计13400000次验证。
免费的验证短信，对消费者而言是件好事，而且不断积累的验证信息还能反馈给制药公司。原来，Sproxil验证药品真伪的同时，也会收集药品的销售情况、发短信者的地理位置等信息。通过分析大量的短信，制药公司就能知道药品的销售情况，大数据构成了一份直观的市场调查报告。更重要的是，制药公司还能直接定位假药的来源，维护公司的形象和切身利益。
大数据不仅在验证假药上立下了奇功，在疟疾防预方面也有所作为。Malaria No More作为Sproxil的合作伙伴，他们发现当一个地区疟疾肆虐，该地区药品验证短信的频次也会同步激增。于是，Malaria No More便想到开发一个基于手机验证短信的疟疾预测平台，并把这个项目申报给google.org(谷歌非营利组织)。
该项目最终获批通过，疟疾预测平台建成后，利用特定的数据模型，数据科学家能分析、处理这些大数据，然后描绘出一幅疟疾疫情程度、发展趋势的地图。譬如，短信验证频繁的可能就是高风险区域，随着时间推移，周边如果也出现了大量的验证信息，就可以推测疟疾扩散了。事实证明，如果在传染病爆发之初，能够针对性地处理好疫情，将极大地减少疫情的危害。
据统计，2015年，非洲将有10亿个手机用户，这意味着制药公司将有10亿个途径收集疟疾的最新动态。除了验证短信之外，疟疾预测平台还会搜集医疗工作者上传的疟疾发生时间和地点，以及疟疾发生与植被、降雨等环境因素的关系，使得大数据的预测结果更加准确可信。
此前，谷歌曾通过分析5000万条热门词汇，成功地预测出2009年美国冬季流感的传播区域。我们有理由相信，疟疾这个古老的疾病，终有一天会被新科技战胜。, 百拇医药(曾斯祥)