阿尔法狗来袭
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2016年3月，谷歌围棋人工智能“AlphaGo(阿尔法狗)”以4：1击败了李世石九段，更获得了世界第四的排名，这是“AlphaGo”在击败了欧洲围棋冠军樊麾之后的又一次胜利。它的下一个目标，很可能是世界排名第一的柯洁，人类最后一项棋类运动在人工智能的攻势下已经岌岌可危……
突飞猛进的人工智能
从算盘到计算机，人类经历了从机械计算到电子计算的历史性变革。在这个过程中，机器的计算能力逐渐超越了人脑。也就是从这个时候，人们开始猜测，机器是否可能在别的方面也超越了人脑？1997年，IBM的“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫是一个关键节点，标志着人工智能在号称“人类头脑体操”的棋类运动中强势崛起。
但“深蓝”并不算真正的“智能”，它仍只是擅长计算而已，只是比棋手计算得步数更多一些，进而能够做出最优的选择。但今天的“AlphaGo”不一样，它不仅具有推演步骤的能力，而且有大局观念，能够把握棋盘的局势。相比之下，“AlphaGo”的计算能力反而不是那么突出了，这与当年的“深蓝”有了本质的不同。这一切，依靠的是近年来突飞猛进的人工智能技术。
“AlphaGo”使用的是业内非常火爆的“深度学习”模式。这个学习模式通过模拟人脑的神经线路来完成，通过让程序学习大量的样本，然后进行层层过滤来完成学习。说的简单点，就好比我们看一个印刷粗糙的图案，如果离得很近，你只能看到一大堆色素点；但是稍微离远一点，你就会看到一些线条；再远一些，你才能看到图像。这一点点拉远距离，实际上就是层层过滤，在信息丢失中获得本质。“AlphaGo”集合了两个深度学习网络，一个是“策略网络(policy network)”，另一个是“值网络(value network)”。前者负责抛弃那些明显的“蠢招儿”，后者则一边推演一边判断局势——这和人类棋手所做的其实非常相似。
后奇点时代，怎么活？
当前，不止“AlphaGo”，多个项目都在推进人工智能的研究。几乎和“AlphaGo”同步，著名的《科学》杂志还报道了一个会学习写字和各种符号的人工智能——不是指原样拷贝，而是以它自己的笔体将字写出来，它的字几乎无法和真人所写的区分开。如果按目前的态势发展，过不了多久，人脑的优势将不复存在。
而按那个屡次说中的科幻家库兹韦尔的预言，到2045年，人工智能将追上人脑，达到“奇点”时刻，然后超越而去。从那时开始，人类文明将发生不可逆转的改变，一个新的文明纪元即将开始。
对于这个未来的强大智能助力，人们除了期盼，还有许多担忧。其中一个核心问题便是，那时候人类是否还有能力制约人工智能的行为？新的机械生命体会不会调转枪口，取代人类，成为世界的主宰？地球会不会最终变成有机生命体的墓地？
面对未来可能产生的强大智能，我们将如何选择？是令行禁止、终止有关研究，还是满怀期待它的诞生？面对已经诞生的超级智能，我们又将采取何种态度？是限制，还是信任？如果是你，你会怎样选择？ (冉浩)