2.5 基因通路结果 将所得41个靶基因导入David数据库，选择P值小于0.05，基因通路构建所得GO结果见表2、KEGG结果见表3。

    2.6 GO生物过程分析 如表2所示，将川芎治疗高血压发挥作用的41个靶基因进行GO生物过程富集，选择P<0.05的与高血压有关的GO生物过程，主要为：MAPK活性的正调控、腺苷酸环化酶激活肾上腺素能受体信号通路、平滑肌细胞增殖的正调控、细胞对激素刺激的反应、血管舒张的正调控、血压的负调节、细胞增殖的负调控、钙离子转运的负调控、血管生成的正调控、血管收缩的正向调节等。提示川芎可能通过调控MAPK信号通路表达、阻断血管收缩分子去氧肾上腺素等的生成、增加平滑肌细胞数量促进血管舒张、减少钙离子进入细胞、促进血管生成和正向调节血管收缩等生物过程治疗高血压疾病。

    2.7 KEGG信号通路分析 将川芎的41个靶点基因在David进行KEGG信号通路富集分析，根据P<0.05筛选得到影响心血管类疾病高血压的相关信号通路15条，为了达到对基因进行注释和分类的目的，将筛选得到的通路用Omicshare数据库进行KEGG富集分析结果可视化 ......