【摘 要】 脉诊是中医诊断中的瑰宝，但相比西医诊断的发展，中医脉诊方法和理论发展还停留在主观臆断与经验之中。笔者基于MATLAB设计了脉象实时采集系统， 建立了100-40-15-5的四层的BP神经网络，对五种脉象进行识别。利用滤波、去基线漂移、归一化等预处理，大大提高了脉象识别的准确性，使其准确率达到90.8%，为发展中医脉诊数字化、客观化，脉诊仪的小型化提供了一种行之有效的方法。

    【关键词】 中医脉诊仪；实时；预处理；神经网络

    【中图分类号】R197.39 【文献标志码】 A 【文章编号】1007-8517(2015)17-0062-02

    中医博大精深，脉诊于中医也有着悠久的历史，《难经》就记载“独取寸口”候脉言病，所以寸口诊脉是中医诊断学中重要的内容。但是，脉诊在一定程度上取决于医生的主观经验判断，有时导致很难客观把握。为了研究脉象与诊病的内在机理，本项目基于MATLAB设计了中医脉诊仪，结合中医诊断理论与人工智能技术识别脉象，为脉诊客观研究提供了一种方法。

    1 脉象采集系统设计

    脉象是手指感觉脉搏跳动的形象，脉象的产生与心脏的搏动，心气的盛衰，脉管的通利和气血的盈亏及各脏腑的协调作用直接相关[1] ......