吴文珍，谢建辉，李倩，杨小波△，王瑞轩，李青海，黄旭东，潘宇翔，王羽飞，黄嗣宗

    (1.省部共建中医湿证国家重点实验室(广州中医药大学第二附属医院)，广东广州 510120；2.广东省中医院，广东广州 510120；3.中山大学，广东广州 510275；4.广东精点数据科技股份有限公司，广东广州 510000)

    中医在我国发展历史悠久，舌象诊断是中医望诊中的重要组成部分，其主要依赖于舌象的外观表现，通过观察舌质和舌苔的变化情况来感知患者疾病。现代硬件技术已能达到良好舌象获取标准，目前舌象标准化采集的研究主要聚焦于采集光源与采集设备。在采集光源的研究上，石强[1]通过比较标准光源D50和自然光源下舌像诊断结果的相似度，认为D50光源稳定性强，在舌象采集中有较好效果；在采集设备的研究上，王忆勤团队研制的ZBOX-1型舌脉象数字化分析仪构建了中医舌脉象规范采集和信息处理方法[2],蔡轶珩团队设计的以计算机为核心的标准舌像分析仪实现了舌像采集、处理、分析与定量化的标准流程[3]；在专利研究方面，目前已研究出LED光源手持式中医舌诊仪、微云智能舌诊仪、电子舌诊仪、电子舌面镜等[4]，满足了各应用场景的舌像采集需要。但是，现存的舌像采集方式大多依赖于实验场景标准光源，以及成本高、普及性低的舌像采集仪，难以在日常生活发挥作用，因此在互联网、手机移动终端快速发展的今日，对于中医舌诊提出了便携化、客观化和定量化的要求，基于智能手机平台的舌象图片采集，需要在兼顾操作便利的同时，提高智能舌诊识别的准确率。本文研究的舌象采集标化处理方案旨在开发基于微信小程序平台的舌象采集分析交互前端页面，在合理的范围内对采集图像进行标化处理，满足舌诊准确化、客观化的要求，更好地服务于患者与医生。

    1 舌象采集流程的标准化

    本研究对于舌象采集流程中的标准化问题包括颜色校正、亮度检测、模糊检测等进行了研究，并在此基础上提出以超分辨率为核心的图像增强修复方案，并设计了依赖于智能手机前端的舌象采集流程(见图1)：前端采集的原图片，上传服务器后第一流程是使用支持向量回归的颜色校正算法进行颜色校正。经过颜色校正后的图片进入舌象裁剪流程，即调用YOLOv5模型使用标注舌象进行监督学习后的输出，对图片进行裁剪处理只保留舌象目标部分。成功进行舌象目标裁剪后对目标进行亮度检测分析和调整，亮度检测除非特殊情况(该情况会先在前一流程导致目标检测失败)，都可以调整至适合进行舌诊的亮度，考虑计算成本和实际应用情况，这一流程使用固定算法和阈值的亮度检测算法，将亮度不合格的图片进行调整 ......